resultaten sectie

[maartenmarx]

Hi @alhasha001 , krijg ik deze week die sectie? De tijd begint te dringen..... Maak hem nu maar gewoon. Je kan de scores nog altijd aanpassen als je het wat beter krijgt. Je moet ook kunnen stoppen.

groet maarten

[alhasha001]

Hi @maartenmarx, Dit is mijn resultaten sectie voor nu. (Sorry dat ik laat was met deze update omdat ik nu bezig ben met het terug verhuizen naar mijn woning and ik ben je feeback aan het verwerken zodat ik de thesis afmaak in de komende 2/3 dagen)

https://github.com/alhasha001/thesis/blob/main/thesisDocument/Ammar___Result_draft.pdf

Groet, Ammar

[maartenmarx]

Hi @alhasha001 ,

• Dank voor je update!
• Ik denk dat je heel goed werk hebt verricht, en kan gaan voor een 8, maar zoals het nu is, is het nog veel te rommelig en niet goed genoeg, en verwacht ik hooguit een dunne 7.
• Dus ik wil je aansporen, nu even rust te nemen, de verhuizingh goed te doen, en voor je familie te zorgen, en als je weer echt de rust hebt om te werken aan de scriptie die dan in 1-2 echte full time weken heel goed af te maken. Als je de tijd en mogelijkheid hebt natuurlijk! Er is punten aftrek bij uitstel, maar dat geldt in deze situatie voor jou niet.
• Bel me anders gerust even om iets te bespreken.

Resultaten

1. Ik raad je aan om de PQ, en de segmentation quality and the detection quality alledrie in die tabel te zetten.
   • Is jouw detectie quality .85? Dat is toch heel mooi? Maar in onze meeting zei je dat die 100% was. Wat is het nou? Graag zie ik een hele goede foutenanalyse: waarom pakt ie er sommige toch niet op? Of zijn dat hele kleintjes? En waarom is die segmentatie quality zo laag? Is dat dat whitespace gedoe waar je het over had?
2. Graag ook alle formules, en kom op, niet zo lelijk als plaatje!
3. Graag ook exact waarover ej het gemiddelde neemt, want is dat echt nodig? Hoe doen anderen dat?
4. Als al die andere trad modellen totaal niet werken, hoeven die 0-en niet in de tabel. Dat plaatje zegt dan wel genoeg.
   • Daar horen wel RQs bij met echt een heel heldere uitleg, wat je varieert in de features en wat je meeneemt.
5. Bedoel je niet allicht "random forest" ipv regenwoud?

Data set

• Je moet exact aangeven hoe groot jouw geannoteerde dataset is, en hoe je dat gedaan hebt.

• Dus hoeveel paginas, uit hoeveel docs, en hoeveel "hits", en heb je gestratificeerd gekozen voor makkelijke en moeilijke.

• Dit moet allemaal exact zijn. En die dataset hoort in je github te staan.

• Zet het aantal hits ook in je "Figuur 4" (dit is een tabel natuurlijk), net als scikit learn dat doet onder de kop "support"

• Print ook de population density functies (met sns.displot kde=True) uit van de 3 maten zodat we een goed beeld krijgen van de fouten.

artikeltje

Ammar, laat me graag weten wat je wilt. Als je wilt en kumnt gaan voor een mooi cijfer ga ik er iook meer tijd in steken. Als dat niet kan, gaan we voor just pass quality. Ik hoop het eerste natuurlijk!! En ik denk ook dat jij het kan en dat het mogelijk is. Allicht kunnen we het wel ergens publiceren!

groet maarten