Jiawei1996
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11 months ago 【问题1】为什么这种方法算出的吞吐量会比仿真命令中设置的网卡带宽(25Gbps)还大？
run.py中的选项--bw表示的不是网卡的带宽。若想自定义网卡的带宽，需要修改topology.txt文件中与网卡所在结点相关联的链路速率。
Open Jiawei1996 opened 11 months ago
Jiawei1996
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11 months ago 【问题1】为什么这种方法算出的吞吐量会比仿真命令中设置的网卡带宽(25Gbps)还大？
run.py中的选项--bw表示的不是网卡的带宽。若想自定义网卡的带宽，需要修改topology.txt文件中与网卡所在结点相关联的链路速率。
Jiawei1996
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10 months ago 一周前收到了一封回复通知邮件，不知道为什么没有在这个Issue中看到他的回复 😒 我会试一下图中的方法，感觉应该按照这种方式计算 ：)
william-learn
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3 months ago
一周前收到了一封回复通知邮件，不知道为什么没有在这个Issue中看到他的回复 😒 我会试一下图中的方法，感觉应该按照这种方式计算 ：)
可以看一下你关于计算吞吐量的代码吗？谢谢这是我的邮箱 jiaguangge@163.com
为了观察DCQCN算法的性能，我在
simulation目录下执行了以下命令：python run.py --topo topology --trace flow --bw 25 --cc dcqcn --enable_trace 1其中
topology.txt的内容为： 7 1 6 0 0 1 100Gbps 0.001ms 0 0 2 100Gbps 0.001ms 0 0 3 100Gbps 0.001ms 0 0 4 100Gbps 0.001ms 0 0 5 100Gbps 0.001ms 0 0 6 100Gbps 0.001ms 0flow.txt的内容为： 5 2 1 3 100 200000000 2 3 1 3 100 200000000 2 4 1 3 100 150000000 2 5 1 3 100 5000000 2 6 1 3 100 5000000 2仿真结束后在mix目录下生成了mix_topology_flow_dcqcn.tr，之后使用trace_reader对该trace文件进行了解析。
为了知道不同flow的吞吐量，我采用的计算方式是：针对某一条flow，使用该flow对应的sender收到的相邻ACK报文的size差除以时间差。例如针对sender#3而言，以下片段展示了sender#3上收到的相邻ACK报文示例： ... 2052481446 n:3 1:0 0 Recv ecn:0 0b000101 0b000301 100 10000 A 0x00 3 178993000 0 60 ... 2052481697 n:3 1:0 0 Recv ecn:0 0b000101 0b000301 100 10000 A 0x00 3 178994000 0 60 ... 那么这一段时间的吞吐量为
(178994000B - 178993000B) * 8 / (2052481697ns - 2052481446ns) = 31.87Gbps。 【问题1】为什么这种方法算出的吞吐量会比仿真命令中设置的网卡带宽(25Gbps)还大？按照以上方式计算所有5条flow的吞吐量，如下所示：
【问题2】为什么吞吐量的变化情况不符合“先线速，然后迅速降低并趋于公平“的趋势？
【问题3】论文中的吞吐量计算公式是什么呢？