包含CNN且MNN库支持的的音频识别相关模型无法量化的问题求解？

[GUOhm230]

作者您好： 我用MNN->tools->MNNPythonOfflineQuant中的python量化工具(python MNN库版本为1.1.6)时，按照提供的代码和说明处理数据和代码。最后nn.compress.train_quant(net, quant_bits=8)一直报错：segmentation fault(core dumped).注释掉该行之后则可以正常运行；请问这个原因是为什么呢？ 我模型中包含CNN和GRU.输入数据为（1,8000），输入后进行特征提取操作后batchnorm2d后放入CNN模块中，激活函数为relu，之后接GRUY以及FC。输入为（’a‘,"b"）每个都是（1,51,88）。模型在转成MNN过程中未做batchnorm和conv的融合，并加入了--for train，严格按照readme中的指示操作。但是format仍然是“nchw". 真诚希望得到作者的建议和意见。不胜感激。也希望路过的各位提供各种意见和交流。先行谢过！

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