关于step的问题请教

[DaturaH]

想请教下如何估算step的数量？ 图参数： graph_builder.cc:147] Graph Load Finish! Node Count:1161898 Edge Count:9023959

脚本： nohup /usr/bin/python2.7 -m tf_euler \ --data_dir train \ --max_id 565017127 --feature_idx 1 --feature_dim 303 --label_idx 0 --label_dim 125 \ --model graphsage_supervised --mode train --model_dir ckpt/$1_supervised \ --num_epochs 1 --batch_size 128 --learning_rate 0.001

原本浅显的以为是一共100万+行数据，中心节点和邻居节点及其他节点采样进行训练，共1161898/128大概1W步左右，现在已经跑了150万步左右，

f1 acc recall [0.58992475 0.8041296 0.4658352 ], loss = 0.014678624, step = 1485661 (0.812 sec)

想请教下大概的原理，谢谢谢谢～

[DaturaH]

其实还有个问题，在调参数的时候，发现batch size越小f1越好，看了下代码，loss直接是reduce_mean，batch size跟采样范围