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alibaba / euler

A distributed graph deep learning framework.
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我想用监督模型，但是参数label_idx，label_dim为什么是跟稠密特征绑定在一起 #222

Open AI-Friend opened 4 years ago

AI-Friend commented 4 years ago

难道是预测稠密特征的label吗？

感谢解答！

YanZhangN commented 4 years ago
  1. euler的设计中，点上的”所有属性“都是存在 "feature"上的，故label也存在了"feature"上（本质上就是个向量），在tf中可以使用euler_op查询得到并参与loss的计算。
  2. 运行时刻，模型需要知道label存在了第几路feature上，以及label的真实dim是多少，label_idx，label_dim入参是为了标定label属于第几路"feature" 以及 对label进行one_hot编码而设置的。 举个例子，有些公开的node classification数据集中，点上的label是以"1,2...,N"的int值标定的，在tf中为了方便计算loss，会将其展开为dim为N的one_hot向量，这一过程就要你问题中的这些参数。