lli27
commented
5 years ago quantile = df.column.quantile([0.25,0.75]).execute() #返回某列分位数的值，对象是数组 df.apply(lambda row: 1 if df.column<=quantile[0] else 2 if df.column<=quantile[1] else 3, reduce=True, names=[column_name],axis=1,types=['int64']) #根据分位数的值对连续列分箱
想要使用pandas的qcut方法直接对一列数据进行划分，可是pyodps中pandas的版本好像不支持duplicates关键字，所以我使用了pyodps中dataframe的quantile()方法来求分位值，可是返回的是一个odps.df.expr.core.Quantile对象，打印出来可以看到结果，但是不知道它有哪些属性和方法，文档中也没有介绍，不知道如何使用。