sdk有无方法直接读取整表的行数？

[yamipis]

with table.open_reader() as reader: count = reader.count # How many records of a table or its partition 我看源码中写着支持读取全表总行数，实际运行发现对于分区表使用上述方法或tunnel的download_session.count都要求指定分区。如果我就是只想获得全表的行数，能从sdk的api来实现吗？

[loklok-infi]

#可以这样获取行数
from odps.df import DataFrame
df = DataFrame(table)
df.count()

[qinxuye]

补充下：

非交互式环境，要触发 execute

df = o.get_table('table_name').to_df()
df.count().execute()

[yamipis]

是我的表太大，还是分区的数量太多？（专有云）报错如下： ODPS-0140181：Sql plan exception Could not generate job json. instance count exceeds limit 99999: task‘ M1 Stg1’. instance count '20949' 我不知道这个执行的过程是不是直接把所有分区的值算在一起，返回的结果提示这个执行的任务数超了，没法反馈正确的结果。

[qinxuye]

所有分区的值在一起，超过了能起的 mapper 的个数。

可以设置：

options.sql.settings = { 'odps.sql.mapper.split.size': 256 }

[yamipis]

这样不合适吧？等于还是生成个MR任务运行，不能直接读ots的元数据？

[qinxuye]

Table 或者 Partition 的元数据只会记录物理存储大小，没有行数。

这些超出了 pyodps 范畴，后续还有问题请开工单咨询。

[xjr7670]

请问下，现在依然是没有办法直接获取到整个表的行数吗？我用了前面转DataFrame的方法，依然会报错说要提供partition

[daidai21]

是我的表太大，还是分区的数量太多？（专有云）报错如下： ODPS-0140181：Sql plan exception Could not generate job json. instance count exceeds limit 99999: task‘ M1 Stg1’. instance count '20949' 我不知道这个执行的过程是不是直接把所有分区的值算在一起，返回的结果提示这个执行的任务数超了，没法反馈正确的结果。

ds = MAX_PT()可能就是这个的原因 就是要起得mapper数量大于集群的机器数量