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alphacep / vosk-android-demo

Offline speech recognition for Android with Vosk library.
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中文命令词 #66

Open zhangyu1025431817 opened 4 years ago

zhangyu1025431817 commented 4 years ago

您好，请问通过麦克风实时翻译，如何做到跟demo里面识别wav格式文件一样的识别率？

nshmyrev commented 4 years ago

识别率应该完全相同，您有什么问题？

zhangyu1025431817 commented 4 years ago

如果我代码里面这样写 rec = new KaldiRecognizer(activityReference.get().model, 16000.f,"打开 十 区 八 列"); 识别wav文件的时候能很精确的识别出来，可是我通过麦克风说这些的时候识别结果差距很大，请问是我需要在哪里自定义词汇么？或者是我的麦克风的采样率不一样导致的么？我修改了采样率好像还是一样。

nshmyrev commented 4 years ago

你需要这个拉请求 https://github.com/alphacep/vosk-api/pull/109 它尚未集成 我将整合并让您知道

zhangyu1025431817 commented 4 years ago

thank you very much

zhangyu1025431817 commented 4 years ago

请问，如果我想识别多个控制指令，grammer我用空格分开输入多个，类似“打开 关闭 一 二 区 ”这种，偶尔会有 W/VoskAPI: OutputArcForce():word-align-lattice.cc:578) Invalid word at end of lattice [partial lattice, forced out?]的提示，并且内存会暴增，程序crash掉，是我grammer格式有问题么

nshmyrev commented 4 years ago

词典中缺少一些单词。 稍后，我将不得不对此添加一些更详细的警告。

zhangyu1025431817 commented 4 years ago

能添加唤醒词么？我想让他唤醒以后再响应我的指令

nshmyrev commented 4 years ago

它将很快得到支持。 在 https://github.com/alphacep/vosk-api/issues/107 上订阅

JiaDeng-Git commented 4 years ago

能添加唤醒词么？我想让他唤醒以后再响应我的指令

其实唤醒词，我这做了。我是设置了状态机，唤醒词是一直监听。识别唤醒词后，进入响应指令状态。一定时间没有指令后，自动进入待唤醒状态。 我个人认为想要实现唤醒词，只是代码逻辑上做文章就可以了。

Alex-Beh commented 4 years ago

@JiaDeng-Git 你好 请问你可否分享的你项目代码？你用什么package去detect唤醒词?