[M1] Algoritmo Para Lógica De Negocio

[alvarogaro]

Algoritmo

Concretando respecto al issue #16, Para realizar el análisis de los datos de cada tienda, y en vista de generar un PMV, vamos a tratar las tiendas de manera similar a un servidor. Por tanto, vamos a hacer uso de la ley de Little En concreto vamos a tener en cuenta tres variables a partir de la cuales vamos a poder realizar el análisis de las tiendas:

• λ = Clientes que llegan por unidad de tiempo ( la inversa de esta variable se denomina tiempo promedio entre llegadas)
• µ = Clientes que son atendidos por unidad de tiempo ( La inversa de esta variable se denomina tiempo de ciclo (ritmo al que se atiende a cada cliente))
• S = Numero de Servidores que tenemos tickando (Principalmente son máquinas TPV donde el cliente pide)

Datos a Obtener

• A raíz de esta ley, podemos obtener numerosos resultados, pero en relación al análisis de colas nos vamos a centrar en:
• Numero promedio de clientes que tendremos en la cola
• Numero promedio de clientes en la cola
• Tiempo promedio de espera de los clientes
• Probabilidad de que se forme la cola
• Factor de Saturación (Determina las probabilidades de que haya n clientes en el restaurante)
• Tiempo promedio de Estancia en el Sistema.

[JJ]

Esto ya si plantea un problema, pero tienes que relacionarlo con la lógica de negocio y por supuesto con #3 (que a estas alturas ya no debería ser 0, sino 1, las HUs empiezan por uno).

De esos "datos a obtener", ¿cuál necesita el usuario? ¿Cuál le ayudaría a aumentar la productividad? ¿Qué promedio de estancia en el sistema es aceptable?