Update

[alyamutiara]

Selamat sore, Pak @dudung. Di pertemuan terakhir, saya menyimpulkan akan menggunakan pendekatan grid yang masing-masingnya memiliki probabilitas di mana grid yang mengarah ke tujuan akan memiliki probabilitas yang paling tinggi dibanding dengan grid lainnya. Kemudian menggunakan mode gaya sosial untuk menunjukkan gerakan tolak-menolak antar agen dan tarik-menarik antara agen dengan tujuannya. Saya sudah mencoba keduanya, Pak. Tapi sejauh penangkapan saya, menggunakan grid dan model gaya sosial ini tidak dapat digabungkan, karena grid sifatnya diskrit dan untuk model gaya sosial ini kontinyu.

Saat ini saya sedang mengalami kendala, ketika diberi obstacle atau hambatan, agen malah tersangkut dan tidak bisa bergerak mendekati pintu keluar. Saya sedang mencari-cari jurnal yang membahas mengenai modifikasi social-force ini. Sekian update saya, Pak.

[dudung]

Selamat sore, @alyafirdausyi.

• Perhitungan gaya boleh kontinu, walaupun nanti melangkahnya agen dapat diskrit.
• Untuk sistem di atas apakah gayanya adala menarik agen ke pintu keluar? Bila demikian perlu juga ada gaya menolak dinding sehingga agen dapat menyusuri dinding.
• Atau dapat ditambahkan sedikit gerak acak sehingga sempat bergeser ke kiri atau kanan di sepanjang dinding.
• Bisa dituliskan rumus-rumusa gayanya di saini? Gunakan format $\LaTeX$ atau screenshot formulanya dan copy-paste di sini.
• Terima kasih atas laporan perkembangannya, @alyafirdausyi.

[alyamutiara]

Selamat sore, Pak @dudung

Untuk gaya, saya menggunakan 3 jenis gaya, Pak. Tarik menarik dengan tujuan, tolak menolak dengan agen lain, dan tolak menolak dengan hambatan (dinding maupun obstacles lain). Untuk menyusuri agen menuju pintu keluar sudah bisa, Pak. Tapi saya menemui kebuntuan di saat ada dinding yang sejajar dengan pintu keluar, karena sepertinya tarik-menarik dengan tujuan lebih besar dari tolak-menolak dengan dinding sehingga agen-agen yang posisinya di balik dinding itu berhenti.

https://user-images.githubusercontent.com/51111049/222367328-0b5612b2-f0fa-4193-9643-10bf8082c809.mov

Berikut persamaan gaya-gaya yang saya gunakan di simulasi ini:

1. Driving force

   

2. Territorial force

   

3. Obstacle force

   

Dari total gaya yang diperoleh, digunakan diferensial untuk memperoleh posisinya.

Beberapa konstantanya dapat diatur melalui interface NetLogo (bagian berwarna hijau di sisi kiri). Untuk lebih jelasnya saya update draft laporan saya, Pak. Ada di BAB 3 di bagian Social Force Model.

Terima kasih, Pak.

[dudung]

• Terima kasih atas updatenya, @alyafirdausyi. Saya coba pelajari dulu, ya.
• Memang dapat diduga hal tersebut akan terjadi. Mungkin dapat ditambakan suatu "gaya" bila berada pada suatu posisi terlalu lama dan bukan di pintu keluar, gaya tersebut akan membantu agen untuk menyusuri obstacle yang tepat menghalanginya.
• Dari waktu 0:08 sampai 0:09 ada agen yang berhasil lolos itu mengapa? Apakah karena teritorial force?
• Lalu pada akhir video, terliha jarak antar agent menjadi sama. Coba gaya yang menyebabkan ini diperbesar, apakah akan menyisakan lebih sedikit agen yang menyangkut pada dinding penghalang?

[alyamutiara]

Assalamualaikum, Pak @dudung. Berikut adalah draft untuk proposal saya. Apakah ada masukan terkait BAB 1 dan BAB 3 nya, Pak? Karena saya sedikit bingung apa yang harus dilakukan. Terkadang saya merasa apakah pekerjaan saya ini terlalu sederhana?

Kemudian berikut simulasi NetLogo yang saya kerjakan. Saya juga sudah membuat untuk dua ruangan, tetapi belum saya running karena agak berat dan membutuhkan waktu agak lama. Untuk data yang sudah saya masukkan ke dalam draft adalah hasil simulasi evakuasi tanpa adanya api di ruangan. Saat ini saya sedang menambahkan elemen api pada proses simulasi, namun sedang terhambat pada bagian ketika agen melihat api akan menghindari api dengan berubah arah.

Mohon maaf update yang sangat terlambat, Pak. Terima kasih.

[dudung]

Waalaikumsalam wr wb, Alya. Untuk proposal sudah cukup. Sidan g saja dulu, ya.

Btw, apakah sudah dihubungi Pak Dwi (Kaprodi SK)?