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구글 트렌드에서 각 키워드 별로 그 키워드가 얼마나 현재의 트렌드를 대표하느냐( 과거 검색횟수 ) 그 키워드가 매번 이시기에 유행 했느냐( 과거 검색 횟수 패턴이 비슷한가 ) 에 대한 정보를 얻고
두가지 기준을 토대로 SVM 방법을 이용하여 머신러닝 각각의 데이터와 시간을 기준으로하여 두번 ex) 검색횟수-시간, 검색패턴-시간
기준을 정하여 앞으로 트렌드가 좋을 것이다, 좋지 않을 것이다 나눔
이 후 시간과 키워드가 입력 되었을 때 좋을 것이다, 좋지 않을 것이다 판단
1.지도학습 - 분류 - SVM, KNN
시기별로 유행하는 아이템 분류
2.비지도학습 - 패턴/구조 - Associate Rule Analysis, Network Analysis
시간을 패턴으로 하는 유행하는 아이템 분류