ghost
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9 years ago Elasticsearch简介
Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎，建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。
特点：
- 分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。
- 实时分析的分布式搜索引擎。
- 可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。
使用案例：
- 维基百科使用Elasticsearch来进行全文搜做并高亮显示关键词，以及提供search-as-you-type、did-you-mean等搜索建议功能。
- 英国卫报使用Elasticsearch来处理访客日志，以便能将公众对不同文章的反应实时地反馈给各位编辑。
- StackOverflow将全文搜索与地理位置和相关信息进行结合，以提供more-like-this相关问题的展现。
- GitHub使用Elasticsearch来检索超过1300亿行代码。
- 每天，Goldman Sachs使用它来处理5TB数据的索引，还有很多投行使用它来分析股票市场的变动。
- 但是Elasticsearch并不只是面向大型企业的，它还帮助了很多类似DataDog以及Klout的创业公司进行了功能的扩展。
优点:
- Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。
- Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
- 处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
- Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。
- 各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。
缺点：
- 只有一名开发者（当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此，已经有了相当活跃的维护者）
- 还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API）
主要调研Lucene系的Elasticsearch与Solr