Lecture 5

[antonsysoev]

Лекция 4 2021.pdf Лекция 5 КТМИ 2021.pdf

[antonsysoev]

Лабораторная работа "Идентификация линейных моделей"

1. Создать функцию, которая для выбранного набора с данными производит построение модели множественной линейной регрессии.
2. Создать функцию, которая для выбранного набора с данными производит построение модели множественной линейной регрессии по всем подмножествам с выбором лучшей модели.
3. Создать функцию, которая для выбранного набора с данными производит построение модели с регуляризацией (ridge, lasso)
4. Создать функцию, которая оценивает качество модели по заданному критерию (AIC)

Данные можно взять с https://www.kaggle.com/

[antonsysoev]

Лекция Пропущенные значения.pdf

[antonsysoev]

Лабораторная работа "Восстановление пропущенных значений"

1. Реализовать функцию для генерации пропущенных значений (не менее 5 переменных, не менее 100 реализаций).

2. Реализовать метод множественного восстановления для полученных пропусков.

3. Реализовать собственный метод восстановления (функция):

• сортировка столбцов по возрастанию пропусков,
• деление столбца на две части (полные/пропущенные),
• использование линейной модели (ridge или lasso) (обучение/прогноз).

4. Сравнить эффективность двух подходов (функция).