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@songxiaosheng 怎么配置才能采集到这些指标,结合spring-boot-starter-actuator
@songxiaosheng 怎么配置才能采集到这些指标,结合spring-boot-starter-actuator
后面会出下快速入门的文档在官网中,3.2版本发布后可以正式使用现在可以使用beta版本进行体验,目前你可以参考dubbo sample里面的 dubbo metrics promethes案例进行体验
dubbo.metrics.protocol=prometheus dubbo.metrics.prometheus.exporter.enabled=true dubbo.metrics.aggregation.enabled=true 使用3.2beta6版本配置了这三个参数,只有dubbo_thread_pool_active_size和dubbo_thread_pool_thread_count等参数,没有https://cn.dubbo.apache.org/zh-cn/overview/reference/metrics/standard_metrics/ 这里面的参数,还需要配置什么? @songxiaosheng
3.2beta6版本版本默认开启了提供者 消费者和线程池等指标 其他指标需要配置开关开启,在新的版本中这些常见指标都会默认开启 下面两个配置也会在将来的新版本废弃掉: dubbo.metrics.protocol=prometheus dubbo.metrics.prometheus.exporter.enabled=true 提供者响应者指标你那里没有的话需要你发起RPC请求之后才可以。
其他相关配置如下(非最终版)
dubbo
metrics:
protocol: prometheus
enable-jvm-metrics: true
enable-metadata-metrics: true
enable-registry-metrics: true
aggregation:
enabled: true
Describe the proposal
EN: At present, there are some monitoring indicators. The accuracy and practicability of the indicators need to be further verified and tested. Normal scenarios, abnormal scenarios and extreme scenarios should be considered during the verification. Relevant indicators will be listed gradually as shown below.
中文:目前已经存在了一些监控指标,指标的准确性与实用性需要进一步的验证与测试,验证的时候要考虑正常场景,异常场景和极端场景等,相关指标如下所示会逐渐列举。
EN : The test cases are described as follows:
Question 1: dubbo consumer rt milliseconds Sum index Time-out scenario: At present, there is statistical response time for normal response, and when there is an exception, such as timeout, the response time should also be counted. Normal scenario: multiple consumer scenario indicator names are overwritten (metadata request indicators and demoService case requests are mutually overwritten)
中文:测试案例说明如下 问题一:
dubbo_consumer_rt_milliseconds_sum指标
超时场景:在正常响应目前是有统计响应时间的,出现异常的时候例如超时时这个响应时间也是要统计的。
正常场景:指标数据不会增加,可能是多个消费者场景指标名字被覆盖(元数据请求指标和demoService案例请求相互覆盖)