當Client運行SpeedTest多線程測速時 Server的Ram會佔用異常

[ghost]

描述问题 當任意支援Hysteria2的Client工作在Tun模式下，且Client所使用的設備執行SpeedTest多線程測速時，Server的Ram會佔用異常，具體表現爲Ram使用率會迅速上升，直至使用完所有Ram並導致Server OOM。

如何复现 復現概率：100% 復現環境：任意VPS 復現方法： 1.透過SSH連接到一個任意自己管理的Server，並使用top查看Ram使用率 2.在本地啓動任意支援Hysteria2的Client，並使其工作在Tun模式（HTTP代理模式也可） 3.打開SpeedTest，選擇任意 SpeedTest Server 進行多線程速度測試 4.觀察Server Ram使用率，你會發現Ram佔用直線上升，若Server的內存在2GB以下時，甚至會直接把Server其他部分搞癱瘓

预期行为 無論有多少數據量經過，內存佔用應始終控制在一定範圍內，而不是佔據Server所有內存

日志 不幸的是，我無法在此前後採集到任何Server端日誌，因爲OOM的關係 ：(

设备和操作系统 Server端：Debian或者Ubuntu的任意主流版本、Hysteria2.1.0 Client端：Windows設備，任意圖形界面Client，使用Hysteria2.1.0

额外信息 Server端使用docker container或者獨立可執行檔，執行上述操作的結果一致，算法为Brutal

[tobyxdd]

没能复现这个问题。首先你确定服务端使用的是 2.1.0 吗，此前版本确实有一个 BBR 内存泄漏的问题（但也不会影响 Brutal，并且也不会泄露这么快）

[tobyxdd]

https://v2.hysteria.network/zh/docs/developers/Build/

你可以编译带 pprof 的版本然后收集内存分配数据

python hyperbole.py build -p

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap

[ghost]

https://v2.hysteria.network/zh/docs/developers/Build/

你可以编译带 pprof 的版本然后收集内存分配数据

python hyperbole.py build -p

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap

[ghost]

感謝回應，我會盡快將日誌上傳

[ghost]

非常抱歉，這是一個烏龍，程式並無任何問題，出現此問題的原因是我在伺服器中的sysctl.conf的參數設定存在問題，net.ipv6.ip6frag_time 和 net.ipv4.ipfrag_time 數值設定太高導致的。 此問題可以關閉了，謝謝。