Foi criada uma lista de codecs (code/codec.py) por alias e nome, para ser utilizado na identificação de codificação de arquivos. O comando file -bi nome_do_arquivo retorna text/plain; charset=us-ascii, onde charset representa o alias na tabela referência de codificação do Python, no entanto, na propriedade encoding de funções como pd.read_csv( ) espera-se o valor equivalente ao nome do codec, conforme apresentado na tabela em questão.
2. Criar configurações básicas de cores para prints
Foram criadas funções básicas (code/color.py) para print em cores.
3. Criar abstração de banco de dados para execução de inserções de dados
Foi criada uma abstração para realizar a criação de conexão de banco de dados, operações de inserção de dados, a partir da leitura dos arquivos especificados.
4. Criar abstração de arquivos
Foi criada uma abstração para operações de arquivos, como listagem, classificação, extração e download.
5. Resumir execução de ações (blocos lógicos) em um script principal
Foi criado um arquivo principal (code/main.py) somente com as chamadas de funções para execução de ações (blocos lógicos).
6. Criar abstração para ações comuns/genéricas
Foi criada uma abstração (code/utils.py) com funções comuns/genéricas.
7. Criar abstração de variáveis/dados estáticos
Foi criada uma abstração (code/var.py) contendo variáveis de ambientes e outras.
8. Implementar leitura de arquivo CSV em partes
Foi implementada a fragmentação de leitura de arquivos CSV para aprimorar a performance de execução do software, a fim de evitar a interrupção do processo.
📋 Tasks Summary
1. Criar lista de padrões de codificação
Foi criada uma lista de codecs (code/codec.py) por alias e nome, para ser utilizado na identificação de codificação de arquivos. O comando
file -bi nome_do_arquivo
retornatext/plain; charset=us-ascii
, ondecharset
representa o alias na tabela referência de codificação do Python, no entanto, na propriedade encoding de funções comopd.read_csv( )
espera-se o valor equivalente ao nome do codec, conforme apresentado na tabela em questão.2. Criar configurações básicas de cores para prints
Foram criadas funções básicas (code/color.py) para print em cores.
3. Criar abstração de banco de dados para execução de inserções de dados
Foi criada uma abstração para realizar a criação de conexão de banco de dados, operações de inserção de dados, a partir da leitura dos arquivos especificados.
4. Criar abstração de arquivos
Foi criada uma abstração para operações de arquivos, como listagem, classificação, extração e download.
5. Resumir execução de ações (blocos lógicos) em um script principal
Foi criado um arquivo principal (code/main.py) somente com as chamadas de funções para execução de ações (blocos lógicos).
6. Criar abstração para ações comuns/genéricas
Foi criada uma abstração (code/utils.py) com funções comuns/genéricas.
7. Criar abstração de variáveis/dados estáticos
Foi criada uma abstração (code/var.py) contendo variáveis de ambientes e outras.
8. Implementar leitura de arquivo CSV em partes
Foi implementada a fragmentação de leitura de arquivos CSV para aprimorar a performance de execução do software, a fim de evitar a interrupção do processo.
9. Implementar barra de progresso animada
Foi implementada uma barra de progresso animada:![image](https://user-images.githubusercontent.com/49883011/124318479-19ff6780-db4f-11eb-9637-2600754ca499.png)