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我々は、リンドブラッド・マスター方程式に支配される系において一様に減衰する部分空間を得るための一般的な条件を提示し、それを用いて誤差を軽減した量子計算を行う。このような部分空間に符号化されたダイナミクスの期待値は、ノイズのない期待値の不偏推定量となる。リンドブラッド作用素の作用によって不変になるデコヒーレンスフリーの部分空間と同様に、一様減衰する部分空間もリンドブラッド方程式の散逸部分の作用によって(直交項まで)不変になることを示す。われわれの理論を、減衰率を変化させながら緩和を受ける量子ビットと量子ディットの系に適用し、このような部分空間が、ノイズの完全な知識を必要とすることなく、減衰率の一次変化までのバイアスを除去するために利用できることを示す。このようなバイアスは標準的な対称性の検証では修正できないので、我々の方法はデュアルレール量子ビットのエラー緩和を改善することができ、ノイズの部分的な知識があれば、確率的エラーキャンセルよりも優れた性能を発揮することができる。
http://arxiv.org/abs/2403.00163v1 (ar5iv, pdf)
Nishchay Suri, Jason Saied, Davide Venturelli
2024/02/29
Summary (DeepL訳)
我々は、リンドブラッド・マスター方程式に支配される系において一様に減衰する部分空間を得るための一般的な条件を提示し、それを用いて誤差を軽減した量子計算を行う。このような部分空間に符号化されたダイナミクスの期待値は、ノイズのない期待値の不偏推定量となる。リンドブラッド作用素の作用によって不変になるデコヒーレンスフリーの部分空間と同様に、一様減衰する部分空間もリンドブラッド方程式の散逸部分の作用によって(直交項まで)不変になることを示す。われわれの理論を、減衰率を変化させながら緩和を受ける量子ビットと量子ディットの系に適用し、このような部分空間が、ノイズの完全な知識を必要とすることなく、減衰率の一次変化までのバイアスを除去するために利用できることを示す。このようなバイアスは標準的な対称性の検証では修正できないので、我々の方法はデュアルレール量子ビットのエラー緩和を改善することができ、ノイズの部分的な知識があれば、確率的エラーキャンセルよりも優れた性能を発揮することができる。
Links
http://arxiv.org/abs/2403.00163v1 (ar5iv, pdf)
Authors
Nishchay Suri, Jason Saied, Davide Venturelli
Published
2024/02/29