CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features

[icoxfog417]

一言でいうと

画像の一部をDropするCutoutと、画像を合成するMixupを複合させて、Dropさせた箇所に別サンプルの画像をはめ込むCutMixという手法を提案。Cutoutは重要な特徴を落としてしまう可能性がある、Mixupは合成画像が不自然になるという双方の課題を克服し、双方を上回る精度を達成

論文リンク

https://arxiv.org/abs/1905.04899

著者/所属機関

Sangdoo Yun, Dongyoon Han, Seong Joon Oh, Sanghyuk Chun, Junsuk Choe, Youngjoon Yoo

• Clova AI Research, NAVER Corp
• Clova AI Research, LINE Plus Corp
• Yonsei University

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2019/5/13

概要

新規性・差分

手法

結果

コメント

[wakame1367]

Github - Official Pytorch implementation of CutMix