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多言語の分散表現を得る手法(LASER)。Bi-directional LSTMのEncoder/Decoderが基本で、Encoderで処理した文はMax-poolをとり、Decode時に常に言語IDとともにconcatする。Encoderが言語独立の表現獲得を担当し、Decoderが言語固有の復元を担当する形で学習を行う。
https://www.aclweb.org/anthology/P19-1309/
Mikel Artetxe, Holger Schwenk
2018/11/3
実装 https://github.com/facebookresearch/LASER
一言でいうと
多言語の分散表現を得る手法(LASER)。Bi-directional LSTMのEncoder/Decoderが基本で、Encoderで処理した文はMax-poolをとり、Decode時に常に言語IDとともにconcatする。Encoderが言語独立の表現獲得を担当し、Decoderが言語固有の復元を担当する形で学習を行う。
論文リンク
https://www.aclweb.org/anthology/P19-1309/
著者/所属機関
Mikel Artetxe, Holger Schwenk
投稿日付(yyyy/MM/dd)
2018/11/3
概要
新規性・差分
手法
結果
コメント