The Numerics of GANs

[icoxfog417]

一言でいうと

GANの学習は、GとDの間にナッシュ均衡を見つける問題と見立てられる。これを見つけるにはsimultaneousなGDが用いられるが、両者の勾配ベクトルが特定の固有値を持つ場合収束しない。そこで正則化項を導入しこれを防いでいる。

論文リンク

https://arxiv.org/abs/1705.10461

著者/所属機関

Lars Mescheder, Sebastian Nowozin, Andreas Geiger

• Autonomous Vision Group
• Microsoft Research

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2017/5/30

概要

新規性・差分

手法

結果

コメント

[icoxfog417]

Stochasticに、mini-batchで行う場合についての検証がまだされてないという指摘あり。

GANs are Broken in More than One Way: The Numerics of GANs

著者とコンタクトを取っているようで、著者らはこの点についての検証を進めているとのこと。