A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks

[icoxfog417]

一言でいうと

機械学習モデルをより低コストで動かすための研究についてのサーベイ。冗長パラメーターの削除、行列因子分解による計算コスト削減、省エネ特化モデルの作成、蒸留といった4つの類型に分類されて紹介されている。

論文リンク

https://arxiv.org/abs/1710.09282

著者/所属機関

Yu Cheng, Duo Wang, Pan Zhou, Tao Zhang

• IEEE

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2017/10/23

概要

新規性・差分

手法

結果

コメント

非常に読みやすくまとめられたサーベイ。サーベイの書き方についてのお手本としても申し分ない。

[icoxfog417]

日本語の紹介記事

http://cparch-mclearn.blogspot.jp/2017/12/a-survey-of-model-compression-and_30.html