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半教師あり学習について、効果を測定するための実験条件をそろえようという提言。ベースラインとしての純粋な教師あり、転移学習の必要性や、教師ありのデータに対する教師なしデータの分布や量の違いをきちんと述べることなどが上げられている。検証された半教師ありの全てが転移学習に負ける結果。
https://arxiv.org/abs/1804.09170
Avital Oliver, Augustus Odena, Colin Raffel, Ekin D. Cubuk, Ian J. Goodfellow
2018/4/24
解説記事 http://shunk031.me/paper-survey/summary/cv/Realistic-Evaluation-of-Semi-Supervised-Learning-Algorithms
一言でいうと
半教師あり学習について、効果を測定するための実験条件をそろえようという提言。ベースラインとしての純粋な教師あり、転移学習の必要性や、教師ありのデータに対する教師なしデータの分布や量の違いをきちんと述べることなどが上げられている。検証された半教師ありの全てが転移学習に負ける結果。
論文リンク
https://arxiv.org/abs/1804.09170
著者/所属機関
Avital Oliver, Augustus Odena, Colin Raffel, Ekin D. Cubuk, Ian J. Goodfellow
投稿日付(yyyy/MM/dd)
2018/4/24
概要
新規性・差分
手法
結果
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