Word Embedding Perturbation for Sentence Classification

[icoxfog417]

一言でいうと

自然言語におけるData Augmentationに挑戦した研究。具体的には、単語ベクトルにノイズを加えたり、意図的に単語を落とす等の処理を行い、その効果を見ている。結果としては、単語単位でノイズをかけたり落としたりする処理(重みを0にしたり単語を欠損させたり)よりも、ガウシアンノイズなどの連続的なノイズの方が良かったとのこと。

論文リンク

https://arxiv.org/abs/1804.08166

著者/所属機関

Dongxu Zhang, Zhichao Yang

• CS 682, UMass Amherst

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2018/4/22

概要

新規性・差分

手法

結果

コメント

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解説記事 http://shunk031.me/paper-survey/summary/nlp/Word-Embedding-Perturbation-for-Sentence-Classification