Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features

[icoxfog417]

一言でいうと

End-to-Endで、CNNを利用したクラスタリングを行う研究。CNNで特徴抽出=>k-meansでクラスタリング=>そのラベルで学習、というステップを繰り返すことでクラスタリングを行う。ただ、無策で行うと巨大な1クラスタに全画像を収めて精度100%になる可能性があるため、空クラスタを防止したりラベルの偏りがないように工夫したりしている。

論文リンク

https://arxiv.org/abs/1807.05520

著者/所属機関

Mathilde Caron, Piotr Bojanowski, Armand Joulin, Matthijs Douze

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投稿日付(yyyy/MM/dd)

2018/7/15

概要

新規性・差分

手法

結果

コメント

[icoxfog417]

解説スライド

https://speakerdeck.com/hoto17296/deepcluster-lun-wen-falseshao-jie

解説スライド2

https://www.slideshare.net/cvpaperchallenge/eccv-2018deep-clustering-for-unsupervised-learning-of-visual-features

[amitness]

Summary: A Visual Exploration of DeepCluster