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https://archwalker.github.io/blog/2019/07/07/GNN-Framework-DGL-DistributedTraining.html
此为原创文章,转载务必保留出处引言前面的文章中我们介绍了DGL如何利用采样的技术缩小计算图的规模来通过mini-batch的方式训练模型,当图特别大的时候,非常多的batches需要被计算,因此运算时间又成了问题,一个容易想到解决方案是采用并行计算的技术,很多worker同时采样,计算并且更新梯度。这篇博文重点介...
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此为原创文章,转载务必保留出处引言前面的文章中我们介绍了DGL如何利用采样的技术缩小计算图的规模来通过mini-batch的方式训练模型,当图特别大的时候,非常多的batches需要被计算,因此运算时间又成了问题,一个容易想到解决方案是采用并行计算的技术,很多worker同时采样,计算并且更新梯度。这篇博文重点介...