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https://archwalker.github.io/blog/2019/08/18/GNN-Dynamic-Online-Training.html
0 引言目前，图神经网络的各个变体（例如：GCN、GraphSAGE、GAT）在图结构数据的学习方面都取得了不错的效果，特别是采用 Transductive learning 的学习方式，即预测数据在训练的时候是可见的情况下。然而，在很多实际应用中，大规模图结构数据通常不是静态的而是动态的，即随着时间的的推移会出...
https://archwalker.github.io/blog/2019/08/18/GNN-Dynamic-Online-Training.html
0 引言目前，图神经网络的各个变体（例如：GCN、GraphSAGE、GAT）在图结构数据的学习方面都取得了不错的效果，特别是采用 Transductive learning 的学习方式，即预测数据在训练的时候是可见的情况下。然而，在很多实际应用中，大规模图结构数据通常不是静态的而是动态的，即随着时间的的推移会出...