Architecture du code

[tambysatya]

Inputs

• Les individus [Int]
• Les coalitions évaluées [(Double, [Int])]

implémentation:

• La methode lexcel : [(Double, [Int])] -> [Int]
• L'aggregation des ordres: [[Int]] -> [Int]

[tambysatya]

OK pour le code, ce serait bien de faire un truc plus structuré néanmoins:

• faire une classe Order qui correspond à un ordre entre les individus
• que la fonction lexcel retourne un Order

Pourquoi ? Parce qu'ensuite il faudrait faire une fonction d'aggregation, qui prend en argument une voting_rule et plusieurs Order et qui retourne l'ordre agregé

Je suggère aussi que la classe Order ait une méthode evaluate qui prendra en argument un modele de machine learning, le point qu'on cherche à expliquer et un point donneur qui servira à remplacer les features manquantes et qui retourne un double. Pour le moment, la méthode de classe peut être

class Order 
    [...]
    def evaluate (model, current_point, donor_point):
            pass

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