Closed arielmeragelman closed 1 year ago
Una version que se esta poniendo a prueba actualmente esta en
https://github.com/arielmeragelman/PracticaProfesionalizante2/tree/Sebastian-documentacion
Puntaje del 0 al 10 , donde 10 es la mejor opcion https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/01/build-image-classification-model-10-minutes/ Puntaje: 5 (bien documentado)
https://www.kaggle.com/code/michaelcripman/blurred-image-classification/notebook Puntaje: 5 (mal documentado, buen dataset)
https://www.kaggle.com/code/akashs2021/fork-of-blur-detection-using-laplacian-variation-a Puntaje: 8 (sensillo , buen dataset)
https://www.kaggle.com/code/minhhngchong/blur-image-classification/notebook Puntaje: 4 (complejo, mal documentado, parte del dataset privado)
https://www.kaggle.com/code/harininarasimhan/blur-detection-with-feature-engineering/notebook Puntaje: 8 (muy bien documentado, simple, dataset podria mejorarse)
https://www.kaggle.com/code/fold10/image-blur-classification/notebook Puntaje: 9 (muy bien documentado, dataset gigantesco)
https://www.kaggle.com/code/ahmetfurkandemr/blur-detection-with-tflite/input Puntaje: 9 (sensillo, con tensorflow)
Se utilizara el ejemplo https://www.kaggle.com/code/ahmetfurkandemr/blur-detection-with-tflite/input Puntaje: 9 (sensillo, con tensorflow)
Realizar la busqueda e investigación de otros proyectos similares que puedan ser de utilidad Dejar documentados los repositorios investigados