Streamline expense reimbursement by extracting information from fiscal documents using image processing, simplifying the finance department workflow, eliminating errors, and saving time.
Construir a interface com o contrato do serviço de execução, para que quando chegar a API consigamos substituir a implementação de mock por HTTP Client
Modelo de Request e Resposta da API, dados mockados
No código:
Background process/worker process - Cancellation Token (?)
Segurança, outros fatores da API
InternalReceipt como ponto de controle da aplicação
Segurança
Cache (escalabilidade)
Event sourcing (mecanismo de auditoria)
Prof. vai enviar:
Client do Chat GPT
Lib para validação do tipo de arquivo
Depois procuramos uma fonte mais direta e confiável
Apresentação:
Apresentação voltada para o cliente, tipo um pitch de vendas (não deve ser técnica)
Problema -> solução -> etc.; contar uma historinha (persona, trabalhava dessa forma, esperava tanto tempo, etc. etc., e agora com essa solução em x segundos tenho um resultado pronto pra avaliação da equipe financeira); usar números de resultado
Vantagens que a solução traz e que iriam favorecer o negócio; depois, podemos abrir e mostrar, falar das tecnologias que usamos; eles não vão estar querendo ver API lá, mas sim como traduzo em um resultado operacional pra minha empresa
Esquema da concorrência - minha solução é melhor por X, Y, Z
Gravar um vídeo do processo acontecendo, submeter uma imagem e receber um resultado (prints); ficar em background enquanto apresentamos, talvez não consigamos demonstrar se tiver instabilidade, deixar pronto
Atualização:
https://excalidraw.com/#json=Fk40C6shC9orhUgph3b0W,XjXjt9SjMPd8X28zyla3zw
https://excalidraw.com/#json=8OOIVFtUwPpUyOwrEwB8W,sVUeW16nIVeLpgoxCu3FkQ