A etapa de entendimento dos dados direciona o foco para identificar, coletar e analisar os conjuntos de dados que podem ajudá-lo a cumprir os objetivos do projeto. Esta fase também possui quatro tarefas:
[ ] Coletar os dados iniciais: adquirir os dados necessários e (se necessário) carregá-los em ferramentas de análise.
[ ] Descrever os dados: examinar os dados e documentar suas propriedades superficiais, como formato de dados, número de registros ou identidades de variáveis.
[ ] Explorar os dados: realizar uma análise mais aprofundada nos dados. Consultar, visualizar e identificar relações entre dados e variáveis.
[ ] Verificar a qualidade dos dados: realizar análises a respeito da qualidade dos dados: o quão limpos são? Também é necessário documentar qualquer tipo de problema de qualidade dos dados.
Essa entrega será feita utilizando um notebook com o nome 01 - Exploratory Data Analysis.ipynb, dentro do diretório notebooks/. Tal notebook conterá a descrição dos dados, bem como a Exploração dos mesmos, através da utilização de gráficos e estatísticas descritivas sobre os dados. Além disso, uma análise de qualidade será necessária.
A etapa de entendimento dos dados direciona o foco para identificar, coletar e analisar os conjuntos de dados que podem ajudá-lo a cumprir os objetivos do projeto. Esta fase também possui quatro tarefas:
Essa entrega será feita utilizando um notebook com o nome
01 - Exploratory Data Analysis.ipynb
, dentro do diretórionotebooks/
. Tal notebook conterá a descrição dos dados, bem como a Exploração dos mesmos, através da utilização de gráficos e estatísticas descritivas sobre os dados. Além disso, uma análise de qualidade será necessária.