Improper config format for : lstm_1_num_hidden_units_lstm_512_num_hidden_units_mlp_1024_num_hidden_layers_mlp_3.json

[lokeshpancharia]

running own_image.py I got that error.

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/utils/generic_utils.py", line 122, in deserialize_keras_object raise ValueError('Improper config format: ' + str(config)) ValueError: Improper config format: {u'layers': [{u'layers': [{u'layers': [{u'truncate_gradient': -1, u'name': u'LSTM', u'inner_activation': u'hard_sigmoid', u'activation': u'tanh', u'input_shape': [30, 300], u'init': u'glorot_uniform', u'inner_init': u'orthogonal', u'input_dim': None, u'return_sequences': False, u'output_dim': 512, u'forget_bias_init': u'one', u'input_length': None}], u'name': u'Sequential'}, {u'layers': [{u'dims': [4096], u'name': u'Reshape', u'input_shape': [4096]}], u'name': u'Sequential'}], u'concat_axis': 1, u'mode': u'concat', u'name': u'Merge'}, {u'b_constraint': None, u'name': u'Dense', u'activity_regularizer': None, u'W_constraint': None, u'init': u'uniform', u'input_dim': None, u'b_regularizer': None, u'W_regularizer': None, u'activation': u'linear', u'output_dim': 1024}, {u'beta': 0.1, u'target': 0, u'activation': u'tanh', u'name': u'Activation'}, {u'p': 0.5, u'name': u'Dropout'}, {u'b_constraint': None, u'name': u'Dense', u'activity_regularizer': None, u'W_constraint': None, u'init': u'uniform', u'input_dim': None, u'b_regularizer': None, u'W_regularizer': None, u'activation': u'linear', u'output_dim': 1024}, {u'beta': 0.1, u'target': 0, u'activation': u'tanh', u'name': u'Activation'}, {u'p': 0.5, u'name': u'Dropout'}, {u'b_constraint': None, u'name': u'Dense', u'activity_regularizer': None, u'W_constraint': None, u'init': u'uniform', u'input_dim': None, u'b_regularizer': None, u'W_regularizer': None, u'activation': u'linear', u'output_dim': 1024}, {u'beta': 0.1, u'target': 0, u'activation': u'tanh', u'name': u'Activation'}, {u'p': 0.5, u'name': u'Dropout'}, {u'b_constraint': None, u'name': u'Dense', u'activity_regularizer': None, u'W_constraint': None, u'init': u'glorot_uniform', u'input_dim': None, u'b_regularizer': None, u'W_regularizer': None, u'activation': u'linear', u'output_dim': 1000}, {u'beta': 0.1, u'target': 0, u'activation': u'softmax', u'name': u'Activation'}], u'name': u'Sequential'}