Closed yito0427 closed 3 years ago
AWS Dev Day Online Japan 2021 へのセッション応募ありがとうございます!
セッション審査は本イシューへの GitHub リアクション、Twitter での反響も加味して実施します。運営によるツイートのリツイートや、あるいはご自身での宣伝など、ぜひぜひソーシャルでのシェアもお願いいたします。
採択の場合はご記入いただいた Twitter ID へのダイレクトメッセージにて運営よりご連絡しますので、Twitter DM の受け取り設定の確認もあわせてお願いいたします。
AWS Dev Day Online Japan 2021 へのセッション応募ありがとうございました!
イベントコアメンバーによる審査の結果、残念ながら本セッションの採択は見送らせていただくことになりました。
お寄せいただいた内容は興味深く、ぜひ次回以降のご応募も心よりお待ちしております。
イベント登録規約、AWS 行動規範 Code of Conduct への同意 (必須)
Twitter ID (必須)
ROMmaster2
セッションタイトル (必須)
セッションのアブストラクト (最大250文字) (必須)
日々のデータを蓄積するようになると、次のステップとして注目されるのが時系列予測です。過去〜現在のデータから未来を予測する時系列予測は、需要予測をはじめとして様々な業界で必要とされます。一方で、時系列予測のための数学やプログラミングは、普段の開発と違って敷居が高そうだ…と思っていませんか?AWSではデータを用意すればGUI操作やAPIを利用するだけで時系列予測ができるサービスを提供しています。本セッションでは、時系列予測を提供するAWSサービスを網羅的にご紹介し、使い所のポイントなどを解説します。
セッションについての補足情報 (最大800文字) (任意)
No response
想定受講者の知識レベル(必須)
中級 - セッションの中心となるトピックを触ったことがある、現在勉強中である方向け
想定受講者の開発対象やロール・役割 (複数選択可) (必須)
機械学習モデル開発
想定受講者の業種・業界・業態 (複数選択可) (任意)
No response
セッションのトピック (複数選択可) (必須)
エンジニアリングプロセス
セッションの技術カテゴリー (複数選択可) (必須)
AI / 機械学習
セッション内で登場する主な AWS サービス (任意)
Amazon Forecast, Amazon SageMaker, QuickSight, AutoGluon