<小売店舗のメディア化> 数万台のサイネージを管理し、広告を流すアーキテクチャとテクニック

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サイバーエージェントがチャレンジしている小売業界のDXに向けたプロダクトの開発についてお話します。より良いアーキテクチャ、各AWSサービスのより良い使い方を日々議論しながら作り上げました。その中で考えたこと・議論したこと・テクニックを出し惜しみせず、お伝えします。主なAWSサービスは、AWS IoT, Lambda, Kinesis Data Streams, Kinesis Data Firehose, SQS, SNS, DynamoDB, Aurora, Fargateです。

セッションについての補足情報 (最大800文字) (任意)

セッションの詳細については以下を考えています。 ■ アーキテクチャとテクニック

高トラフィックなワークロードでAWS IoT Core / IoT Rule/ Device Shadowを使うテクニックと考え方
サーバーレスアーキテクチャを作り込むときに考慮すべきポイントとテクニック
自動復旧と通知等の運用面を考慮したアーキテクチャを作る考え方とテクニック
多様なクエリユースケースをDynamoDBで表現するデータモデリングのテクニック
高トラフィックを含むログ周りのアーキテクチャを作る考え方とテクニック

セッション時間

45分

想定受講者の知識レベル（必須）

中級 - セッションの中心となるトピックを触ったことがある、現在勉強中である方向け

想定受講者の開発対象やロール・役割 (複数選択可) (必須)

Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code

想定受講者の業種・業界・業態 (複数選択可) (任意)

エンタープライズ, ゲーム, スタートアップ, ISV/SaaS

セッションのトピック (複数選択可) (必須)

Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code, アプリケーションアーキテクチャー

セッションの技術カテゴリー (複数選択可) (必須)

サーバーレス, コンテナ, データベース, アナリティクス, IoT

セッション内で登場する主な AWS サービス (任意)

AWS IoT, Lambda, Kinesis Data Streams, Kinesis Data Firehose, SQS, SNS, DynamoDB, Aurora, Fargate

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