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プロダクトは開発してリリースしただけでは終わりません。ユーザーが機能をどのように、どのくらい使っているかなどを分析し、その結果をチームで振り返り、更にプロダクトを改善していく必要があります。
この分析や可視化をするときに利用するのが、プロダクトの様々なデータを一元的に収集し分析しやすいように加工したデータ分析基盤となります。
本セッションではデータ分析基盤の構築について、初心者でも構築できる方法を失敗事例などを交えてご紹介します。
本セッションでは、主にAWS Lake FormationやAWS Glueを使い解説をします。
私自身データ分析基盤を構築した経験はなく、書籍などで学びながら手探りで構築しました。なので、ここはもっとこうすればよかったかもしれないなどの失敗事例も交えつつ、ご紹介します。
20分
初級 - セッションの中心となるトピックについての具体的な知識がない方、これから勉強しようと考えている方向け
Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code
スタートアップ, ISV/SaaS
アナリティクス
AWS Lake Formation, AWS Glue, S3, Amazon RDS
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プロダクトは開発してリリースしただけでは終わりません。ユーザーが機能をどのように、どのくらい使っているかなどを分析し、その結果をチームで振り返り、更にプロダクトを改善していく必要があります。
この分析や可視化をするときに利用するのが、プロダクトの様々なデータを一元的に収集し分析しやすいように加工したデータ分析基盤となります。
本セッションではデータ分析基盤の構築について、初心者でも構築できる方法を失敗事例などを交えてご紹介します。
セッションについての補足情報 (最大800文字) (任意)
本セッションでは、主にAWS Lake FormationやAWS Glueを使い解説をします。
私自身データ分析基盤を構築した経験はなく、書籍などで学びながら手探りで構築しました。なので、ここはもっとこうすればよかったかもしれないなどの失敗事例も交えつつ、ご紹介します。
セッション時間
20分
想定受講者の知識レベル(必須)
初級 - セッションの中心となるトピックについての具体的な知識がない方、これから勉強しようと考えている方向け
想定受講者の開発対象やロール・役割 (複数選択可) (必須)
Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code
想定受講者の業種・業界・業態 (複数選択可) (任意)
スタートアップ, ISV/SaaS
セッションのトピック (複数選択可) (必須)
Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code
セッションの技術カテゴリー (複数選択可) (必須)
アナリティクス
セッション内で登場する主な AWS サービス (任意)
AWS Lake Formation, AWS Glue, S3, Amazon RDS