Q で始める、テキストや音声によるデータ活用アプリケーションの新しい形

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Amazon QuickSight Qをご存知でしょうか。Qは自然言語でデータの洞察を得る事ができる機能ですが、先日のEmbedding SDKのアップデートにより、Qを活用した様々なアプリケーションを実装できるようになりました。分析内容を取得することに加え、自然言語を活用するアプリケーションに組み込み、データ自体へのアクセスも容易に行わせることができます。本発表では、チャットや音声のアプリケーションにおけるQの連携方法を紹介し、データ活用の新しいインターフェースの可能性を探ります。

セッションについての補足情報 (最大800文字) (任意)

Amazon QuickSight Q Embedding SDK がプログラムによる質問送信のサポートを開始 https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2022/06/amazon-quicksight-q-embedding-sdk-programmatic-question-submission/

Q 検索バーのアクションを呼び出す https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quicksight/latest/user/embedded-q-bar-for-authenticated-users-step-4.html

セッション時間

45分

想定受講者の知識レベル（必須）

中級 - セッションの中心となるトピックを触ったことがある、現在勉強中である方向け

想定受講者の開発対象やロール・役割 (複数選択可) (必須)

Web フロントエンド開発, モバイル / ネイティブアプリケーション開発, その他

想定受講者の業種・業界・業態 (複数選択可) (任意)

エンタープライズ, 金融, 医療, 教育, ISV/SaaS, その他

セッションのトピック (複数選択可) (必須)

Web フロントエンド開発, モバイル / ネイティブアプリケーション開発, プログラミング, アプリケーションアーキテクチャー, その他

セッションの技術カテゴリー (複数選択可) (必須)

サーバーレス, フロントエンド, AI / 機械学習, アナリティクス

セッション内で登場する主な AWS サービス (任意)

Amazon QuickSight (Q)、Amazon Lex、Amazon Transcribe、Amazon Translate、AWS Lambda

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