Funliday 目前正在從行程規劃工具轉型為旅遊社群,而底層的 POI Bank 更是 Funliday 所仰賴的基礎建設。POI Bank 是目前少數不透過 Google Maps 所建置的景點資料庫,Funliday 上的所有景點相關資訊都會從 POI Bank 所取得。所以如果你對 PostgreSQL, PostGIS 或是 OpenStreetMap 熟悉,歡迎你來跟我們聊聊。
因為轉型為旅遊社群之後,使用者的搜尋需求愈來愈重要,而且 Funliday 未來會往日本發展,所以中英日的搜尋可說是最重要的功能之一。所以如果你有使用 Elasticsearch 處理過大量中英日的搜尋需求,或是有導入 log system 的經驗,也歡迎你來跟我們聊聊。
另外加分項目寫到機器學習的原因,主要在於 Funliday 一個月會新增數萬筆的行程,無論是使用者的行程或是搜尋的關鍵字,目前已經有利用部分資料來最佳化景點內容,但我們還需要更多樣性的內容最佳化。所以如果你有使用過 ML 最佳化過哪些線上系統,更是歡迎跟我們聊聊。
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公司名稱
Funliday 趣放假股份有限公司
公司地址
100 台北市中山區中山北路三段 27 號 10 樓本號
公司網站
https://www.funliday.com
職缺與薪資範圍
職務說明
Funliday 目前正在從行程規劃工具轉型為旅遊社群,而底層的 POI Bank 更是 Funliday 所仰賴的基礎建設。POI Bank 是目前少數不透過 Google Maps 所建置的景點資料庫,Funliday 上的所有景點相關資訊都會從 POI Bank 所取得。所以如果你對 PostgreSQL, PostGIS 或是 OpenStreetMap 熟悉,歡迎你來跟我們聊聊。
因為轉型為旅遊社群之後,使用者的搜尋需求愈來愈重要,而且 Funliday 未來會往日本發展,所以中英日的搜尋可說是最重要的功能之一。所以如果你有使用 Elasticsearch 處理過大量中英日的搜尋需求,或是有導入 log system 的經驗,也歡迎你來跟我們聊聊。
另外加分項目寫到機器學習的原因,主要在於 Funliday 一個月會新增數萬筆的行程,無論是使用者的行程或是搜尋的關鍵字,目前已經有利用部分資料來最佳化景點內容,但我們還需要更多樣性的內容最佳化。所以如果你有使用過 ML 最佳化過哪些線上系統,更是歡迎跟我們聊聊。
https://techblog.funliday.com/ 是我們的技術部落格,裡面文章所提到的所有內容都是 Funliday 正在運作的機制,曾經在幾次大型技術研討會分享過,也持續在做最佳化,如果你對文章內容有興趣,認為 Funliday 可以幫助你職涯成長的話,快點來跟我們聊聊吧!
職缺要求
Must Have
Nice to Have
面試流程
公司介紹
Funliday 是一間在台灣出生,放眼全世界的網路公司。我們提供旅遊景點規劃服務給全世界的背包客,只要 30 秒,輸入想去的景點後,就可以在手機上簡單的拖拉景點,並自動將各景點之間的交通路線規劃出來。
Funliday 是一個正在快速成長的旅遊服務,曾獲得 2016 年的 iOS App Store 編輯精選,也獲得 2019 年的科技觀光得塔推進賽第一名。如果您認為我們是個有潛力的公司,歡迎您加入 Funliday 與我們一起打拚!
薪酬制度
聯絡方式
Kewang kewang@funliday.com