Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.
Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura. 👋
Somos uma startup inovadora no ramo de soluções de software para atendimento por videochamadas, atendendo grandes clientes, como bancos, seguradoras e redes de universidades. Estamos buscando um Desenvolvedor Machine Learning para integrar nossa equipe e colaborar no desenvolvimento
NuVidio:
As videochamadas já vinham apresentando grande crescimento e massificação do uso há alguns anos. Agora com a pandemia e o isolamento social tudo se acelerou, conversar por vídeo deixou de ser uma atividade corporativa e se tornou “mainstream”.
Com o mesmo impulso, o e-commerce se expande como nunca e está tomando o mercado das vendas físicas. Além disso, as pessoas, cada vez mais sozinhas, passaram a valorizar mais as interações humanas.
Veja mais no site
## Habilidades:
- Python
- Tensorflow
- PyTorch
- Scikit-Learn
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Google Cloud Platform (GCp)
## Local:
100% Remoto
## Requisitos:
- Experiência sólida em desenvolvimento de modelos de machine learning utilizando Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
- Conhecimento avançado em processamento de dados e pré-processamento de dados para modelos de machine learning.
- Experiência em deploy de modelos de machine learning em produção, utilizando ferramentas como Flask, Docker e Kubernetes.
- Familiaridade com plataformas de computação em nuvem, especialmente AWS ou Google Cloud Platform.
- Experiência em integração de APIs e sistemas para alimentação e consumo de dados nos modelos de machine learning.
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes ágeis, comunicando- se efetivamente e compartilhando conhecimento.
## Diferenciais:
- Conhecimento de arquiteturas de microserviços e padrões de design para aplicações distribuídas.
- Experiência com ferramentas de automação de análise de código, como TensorFlow Extended (TFX) ou MLflow.
- Familiaridade com técnicas de automação de infraestrutura, como CI/CD e Infra as Code.
- Experiência em monitoramento e otimização de modelos de machine learning em produção.
- Domínio de bancos de dados relacionais e não relacionais para armazenamento e processamento de dados.
## Benefícios:
- Participação ativa no desenvolvimento de soluções tecnológicas de ponta para um mercado e crescimento.
- Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, onde suas contribuições são valorizadas.
- Oportunidade de crescimento profissional junto com a startup.
- Regime de trabalho home office flexível e dinâmico.
## Como se candidatar:
Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: [Machine Learning Developer na NuVidio](https://coodesh.com/jobs/desenvolvedor-machine-learning-144809753?utm_source=github&utm_medium=backend-br-vagas&modal=open)
Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção **Pedir Feedback** entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa **Recruiter** responsável pelo processo na empresa receba a notificação.
## Labels
#### Alocação
Remoto
#### Categoria
Back-End
Esta vaga encontra-se há um bom tempo sem novas interações. Se ainda estiver aberta, faça um comentário, caso contrário, a fecharemos automaticamente em 02 dias.
Descrição da vaga:
Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.
Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura. 👋
Somos uma startup inovadora no ramo de soluções de software para atendimento por videochamadas, atendendo grandes clientes, como bancos, seguradoras e redes de universidades. Estamos buscando um Desenvolvedor Machine Learning para integrar nossa equipe e colaborar no desenvolvimento
NuVidio:
As videochamadas já vinham apresentando grande crescimento e massificação do uso há alguns anos. Agora com a pandemia e o isolamento social tudo se acelerou, conversar por vídeo deixou de ser uma atividade corporativa e se tornou “mainstream”.
Com o mesmo impulso, o e-commerce se expande como nunca e está tomando o mercado das vendas físicas. Além disso, as pessoas, cada vez mais sozinhas, passaram a valorizar mais as interações humanas.
Veja mais no site ## Habilidades: - Python - Tensorflow - PyTorch - Scikit-Learn - Docker - Kubernetes - AWS - Google Cloud Platform (GCp) ## Local: 100% Remoto ## Requisitos: - Experiência sólida em desenvolvimento de modelos de machine learning utilizando Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn. - Conhecimento avançado em processamento de dados e pré-processamento de dados para modelos de machine learning. - Experiência em deploy de modelos de machine learning em produção, utilizando ferramentas como Flask, Docker e Kubernetes. - Familiaridade com plataformas de computação em nuvem, especialmente AWS ou Google Cloud Platform. - Experiência em integração de APIs e sistemas para alimentação e consumo de dados nos modelos de machine learning. - Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes ágeis, comunicando- se efetivamente e compartilhando conhecimento. ## Diferenciais: - Conhecimento de arquiteturas de microserviços e padrões de design para aplicações distribuídas. - Experiência com ferramentas de automação de análise de código, como TensorFlow Extended (TFX) ou MLflow. - Familiaridade com técnicas de automação de infraestrutura, como CI/CD e Infra as Code. - Experiência em monitoramento e otimização de modelos de machine learning em produção. - Domínio de bancos de dados relacionais e não relacionais para armazenamento e processamento de dados. ## Benefícios: - Participação ativa no desenvolvimento de soluções tecnológicas de ponta para um mercado e crescimento. - Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, onde suas contribuições são valorizadas. - Oportunidade de crescimento profissional junto com a startup. - Regime de trabalho home office flexível e dinâmico. ## Como se candidatar: Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: [Machine Learning Developer na NuVidio](https://coodesh.com/jobs/desenvolvedor-machine-learning-144809753?utm_source=github&utm_medium=backend-br-vagas&modal=open) Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção **Pedir Feedback** entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa **Recruiter** responsável pelo processo na empresa receba a notificação. ## Labels #### Alocação Remoto #### Categoria Back-End