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Cancer metastasis detection with neural conditional random field (NCRF)
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关于paper的一些疑问。 #31

Closed YvanZh closed 5 years ago

YvanZh commented 5 years ago

拜读了您的论文,有一点疑惑还请不吝赐教。才疏学浅尚在求学,如有纰漏万望海涵!

yil8 commented 5 years ago

@YvanZh 你好,mean-field的假设是说P(Y)太复杂,用另一个Q(Y)来近似,这个Q(Y)有个比较好的性质就是Q(Y) = prod_{i=1}^N Q(y_i),换言之Q(Y)关于y_i的marginal就是Q(y_i)。那么Q(Y)的值该怎么取,就是靠最小化KL(Q||P)来决定,这样就能导出mean-field每一步的算法,即对y_i相邻的yj求expectation,再normalize。至于Q(Y)能近似到P(Y)什么程度就取决于P(Y)符合这个Q(Y) = prod{i=1}^N Q(y_i)假设的程度有多强。对于你画的这个图,我觉得正确的画法更可能大概是这样的: wechatimg481 P(Y)的off-diagonal term 不为0,但是Q(Y)在Gaussian这个特定的假设下off-diagonal term为0,所以大概就是我图里画的样子。至于Q(Y)具体该什么样子,取决于KL(Q||P)最小化到什么程度。

YvanZh commented 5 years ago

明白了,是我理解有误。感谢您百忙之中回复!