sunzihu commented 4 years ago

SimNet通过PaddlePaddle 平台训练的模型怎么加入AnyQ的model 系统中我直接放到anyQ的conf/simnet下启动anyQ报错

vivianzy1985 commented 4 years ago

请问楼主解决了吗？同问

sunzihu commented 4 years ago

请问楼主解决了吗？同问

没有换成别的框架了

sunzihu commented 4 years ago

请问楼主解决了吗？同问

解决了 __model文件还用anyq的其他的替换了就行

caiyueliang commented 4 years ago

请问楼主，我也试了“ model文件还用anyq的，其他的替换了就行”。不过还是不行。因为其他编译出来的文件都不一样。原本的模型文件，model文件夹下有4个文件，分别是：model、emb、tanh.b、tanh.w。而我编译出来的model文件里有6个文件，分别是：model__、emb、cos_sim.b、cos_sim.w、fc.b、fc.w。

1、我用的是bow_pointwise.json进行训练的，请问你也是吗？ 2、另外，可否把你的模型训练的配置文件贴出来看一下吗？谢谢。

laorenyuhai commented 3 years ago

SimNet通过PaddlePaddle 平台训练的模型？请问楼主是怎么训练的？哪些脚本？

shguan2018 commented 2 years ago

请问楼主，我也试了“ __model文件还用anyq的，其他的替换了就行”。不过还是不行。因为其他编译出来的文件都不一样。原本的模型文件，model文件夹下有4个文件，分别是：model、emb、tanh.b、tanh.w。而我编译出来的model文件里有6个文件，分别是：model、emb、cos_sim.b、cos_sim.w、fc.b、fc.w。

1、我用的是bow_pointwise.json进行训练的，请问你也是吗？ 2、另外，可否把你的模型训练的配置文件贴出来看一下吗？谢谢。

我编译出来的文件也是 6 个文件，同你的一样,也用的是 bow_pointwise.json 训练的, 但是原model 文件是 4个，不太一样,原model加载后信息显示如下 I0100 00:00:00.000000 5046 method_simnet_emb.cpp:63] RAW: fetch name: 0 tanh.tmp_1 I0100 00:00:00.000000 5046 method_simnet_emb.cpp:63] RAW: fetch name: 1 cos_sim_0.tmp_0 I0100 00:00:00.000000 5046 method_simnet_emb.cpp:71] RAW: query/cand/emb index: 0 1 0 I0100 00:00:00.000000 5046 method_simnet_emb.cpp:72] RAW: query/cand/emb index: 0 1 0 现在不知道这加载的信息是否正确.?????

shguan2018 commented 2 years ago

请问楼主，我也试了“ __model文件还用anyq的，其他的替换了就行”。不过还是不行。因为其他编译出来的文件都不一样。原本的模型文件，model文件夹下有4个文件，分别是：model、emb、tanh.b、tanh.w。而我编译出来的model文件里有6个文件，分别是：model、emb、cos_sim.b、cos_sim.w、fc.b、fc.w。

1、我用的是bow_pointwise.json进行训练的，请问你也是吗？ 2、另外，可否把你的模型训练的配置文件贴出来看一下吗？谢谢。

搞定，修改这两个地方，就可以了,哈哈哈

bow_layer = layers.FCLayer(self.bow_dim, "relu", "fc")

        bow_layer = layers.FCLayer(self.bow_dim, "relu", "tanh")
        concat_fc = bow_layer.ops(concat)
        #softmax_layer = layers.FCLayer(2, "softmax", "cos_sim")
        softmax_layer = layers.FCLayer(2, "softmax", "")

baidu / AnyQ

SimNet通过PaddlePaddle 平台训练的模型 #209

bow_layer = layers.FCLayer(self.bow_dim, "relu", "fc")