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大致阅读了框架代码，在run_strategy函数里有两个细节有点困惑，希望能够得到解答。谢谢 1）添加了粗排特征、分数和过滤的计算，然后取top_k的候选。 这块不是太懂，召回就充当了粗排了吧， 为什么需要在排序的时候添加这块设计？ 2）在计算精排特征、分数和排序之后，对候选进行去重， 这块也很懵， 召回的时候应该已经对各路分支召回的汇总结果进行的去重，这块设计有什么额外的点我没有get到吗？
大致阅读了框架代码，在run_strategy函数里有两个细节有点困惑，希望能够得到解答。谢谢 1）添加了粗排特征、分数和过滤的计算，然后取top_k的候选。 这块不是太懂，召回就充当了粗排了吧， 为什么需要在排序的时候添加这块设计？ 2）在计算精排特征、分数和排序之后，对候选进行去重， 这块也很懵， 召回的时候应该已经对各路分支召回的汇总结果进行的去重，这块设计有什么额外的点我没有get到吗？