banditelol
commented
3 years ago 2020-12-02 Presentasi Tubes
Jaffe Facial Expression
Gisel dan Rossevine
Question Kenapa kita splitting datanya 60:20:20 ? Ga 70:15:15 Kenapa kita make AP aja? kenapa ga make F1 score?
Pertanyaan Bu Masayu
Gisela & Rossevina 16.03-16.13 (lebih 3 menit)
-
Desain experimen apakah dipengaruhi oleh studi literatur ?
-
Pada grid-search, RF 5-fold cv tapi XGBoost 10-fold cv ?
-
Image preprocessing pada CNN dilakukan sebelum conv-layer pertama ?
-
Activation function knp ada yg pakai sigmoid dan softmax ? Tasknya klasifikasi multiclass ?
-
Apakah hasil yg ditampilkan baru menggunakan data validasi saja ? Mana hasil dari data uji ?
-
Kemarin sempat melihat beberapa referensi Bu, untuk perubahan jumlah filter jg ada studi litelatur lain yang melakukan, namun disini kami menggunakan jumlah filter yang berbeda, karena ketika menggunakan sesuai dengan studi literatur tersebut hasil yang diperoleh kurang optimal, untuk image processing juga dari beberapa studi Bu, dan kami tertarik untuk membandingkannya.
-
Iya Bu, kami melakukan pembedaan dalam grid search, untuk model random forest digunakan kfold dengan fold 5, kemudian XGB kami mencoba menggunakan StratifiedKFold dengan fold 10.
-
Iya diawal gambar di crop seukuran wajah, kemudian dilakukan preprocessing dengan LBP, dan HE-IN, datanya kami simpan. Kemudian kami load kembali untuk dipisahkan berdasarkan rasio 70:15:15, baru kemudian data train dan val digunakan untuk membangun model cnn.
-
Klasifikasi multi class Bu, sebelumnya kami menggunakan softmax, namun hasilnya dirasa kurang optimal, ketika membaca beberapa penjelasan mengenai klasifikasi gambar, ada beberapa yang menyarankan activation function sigmoid, karena hasilnya lebih optimal dari softmax, sehingga kami ingin membandingkan mana activation function yang lebih baik.
Online Shopper
Rifqi dan Vicky
Mereka menggunakan referensi splitting dari paper.
Renungan Kita menggunakan split dari valdiasi tapi ga ada referensi karena kebanyakan make COCO secara penuh.
Pertanyaan
- Ref Kabir dan Okan akurasi mirip, tapi F1 jauh berbeda, apakah ada penjelasannya ?
- Variabel response itu ukuran kinerja (F1 macro), bukan algoritma dgn parameter.
- Kenapa harus membatasi jumlah daun pada eksperimen decision tree ?
- Jika ada potensi perbedaan cost false classification, kenapa tidak menggunakan model berbasis cost ?
Credit Card Fraud
Fajar dan Thariq
Renungan Bikin juga EDA soal berapa banyak data yang ga ada anotasinya dan apa yang kita lakuin
Pertanyaan
Fajar & Marsa 16.41-16.51 sangat imbalanced 99% non-fraud
- Lengkapi desain eksperimen. Sebelumnya terdapat EDA dan seleksi fitur, masukkan sbg bagian dari desain eksperimen.
- PCA 27 lebih baik. angka 27 ini dari mana ?
- Kesimpulan 1 & 2 saling berkaitan.
- Apakah XGBoost overfit dilihat dari rekap pengujian ?
Text Data
Rifo dan Dandy
Menggunakan NN dengan arsitektur sendiri
Question Untuk object detection bisa ga sih kita ngelakuin error analysis gini ? ada interface yang mudah g untuk ngelakuin ini?
Pertanyaan
- Kebanyakan literatur menggunakan transfer learning dgn LM atau LSTM. Kenapa malah ANN yg digunakan sangat sederhana, dan tidak mempertimbangkan teks sbg sekuens kata ? walaupun error rate model terbaik 9 didapatkan dari ANN.
- Fitur (representasi teks) apa yg digunakan dalam eksperimen DTL, RF, ataupun XGBoost ?
- Analisis hasilnya sudah bagus. Apakah bisa diduga apa yg menyebabkan ANN memberi error rate terendah ?
Pengenalan Pola