Mejora en los deploys - Githubissues

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Mejora en los deploys #10

Closed barckcode closed 3 years ago

barckcode commented 3 years ago

Actualmente el deploy, actualiza el código de los frontales dependiendo de lo que se haya hecho en la rama main del repositorio. Tras actualizar el código fuerza un reinicio de los contenedores del servicio indicado para que cojan estos nuevos cambios.

Tarea:

Cuando se necesita crear una nueva imagen de la aplicación el cambio es manual (tanto el crear la nueva imagen como el actualizar posteriormente la imagen de los contenedores de los frontales). Para posteriormente lanzar el deploy para que actualice también el nuevo código de la aplicación.

Hay que añadir una opción en el proceso de deploy para automatizar todo este proceso:

Crear una nueva imagen para los contenedores y subirla a Docker Hub.
Actualizar el código en los frontales(Esto ya esta automatizado)
Descargar y actualizar la imagen que usan los contenedores de los frontales. Docu Swarm

barckcode commented 3 years ago

Al añadir variables de entornos, hay que recrear el servicio nuevamente para añadir las variables de entorno correspondientes. COMMIT

barckcode commented 3 years ago

El deploy se ha retirado de Jenkins.

Actualmente el proceso se realiza de la siguiente forma:

Hay un cambio en la rama main, TravisCI lo detecta y comienza automáticamente el proceso de deploy.
El código de la aplicación indicada TravisCI lo comprime y lo sube a S3.
Además TravisCI ejecuta un deploy en AWS CodeDeploy para que despliegue esta aplicación almacenada en S3 sobre las instancias indicadas.

Aunque el deploy ha mejorado respecto al estado anterior. Existen dos problemas:

Los ficheros que se eliminan del repositorio, no se eliminan del código almacenado en S3.
La aplicación creada en CodeDeploy no se actualiza correctamente cuando se modifican rutas de los hooks en el fichero appspec.yml.

barckcode commented 3 years ago

El deploy se ha retirado de TravisCI.

Actualmente el proceso de realiza de la siguiente forma:

Hay un cambio en la rama main, una GitHub Action lo detecta y genera un fichero comprimido con el código fuente de la aplicación y lo sube a un bucket de S3.
Cuando se produce un cambio en este bucket de S3, AWS CodePipeline detecta el cambio y le indica a CodeDeploy que debe ejecutarse.
Finalmente CodeDeploy ejecuta un deployment para la aplicación configurada sobre las instancias EC2 indicadas.

Todo este proceso es automático.

A mejorar:

Los scripts utilizados por CodeDeploy hay que mejorarlos, actualmente estan solo para hacer la prueba.
Hay que buscar una forma sencilla de realizar un roll back de la aplicación.
Mejorar el sistema de notificaciones automáticas que envía AWS a Slack.

A probar:

Deploy sobre una Lambda Function.

barckcode commented 3 years ago

Los deploy ahora se manejan de forma automática con GitHub Actions, CodePipeline, S3 y CodeDeploy