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5 : train + test를 이용하여 feature을 추가, user_id의 마지막 삭제 하고 acc측정 ⇒ validation 약 80.7
6 : 5와 모델구조 + 파라미터는 같지만 feature를 추가하지 X ⇒ validation 약 76.8
feature를 추가하였을 때 validation은 더 높아졌지만 실제 test data에 대하여 떨어지는 문제
feature 추가 코드 https://www.notion.so/Add-features-New-version-37332293507049d083b63ee0ef762132#8ff445d08b3e419da017683c6d451d93
2가지 정도가 생각나는데 코드에서 잘못된점 혹은 다른 가능성에 대해 생각나시는게 있으실까요?
LGBM에서 Overfitting 해결이 됐는데 사용하는 모델이 달라서 참고만 해주시면 될 거 같습니다.
5 : train + test를 이용하여 feature을 추가, user_id의 마지막 삭제 하고 acc측정 ⇒ validation 약 80.7
6 : 5와 모델구조 + 파라미터는 같지만 feature를 추가하지 X ⇒ validation 약 76.8
feature를 추가하였을 때 validation은 더 높아졌지만 실제 test data에 대하여 떨어지는 문제
feature 추가 코드 https://www.notion.so/Add-features-New-version-37332293507049d083b63ee0ef762132#8ff445d08b3e419da017683c6d451d93