只有positive label，neg为空，训练出的heatmap几乎全白。

[Xiangyu33]

仿照原始的训练数据格式，整理了自己的训练数据。数据格式基本如下，只有pos_label,neg_label为空：

训练过程loss正常收敛

这样训练后的推理图像，每个heatmap都几乎为全白 与原始作者训练结果有较大差距，如下：

请问只有pos_label的训练，只有全白heatmap是否符合预期

[WhynotHAHA]

只有pos_label的训练，只会输出全白heatmap，因为只要全都预测为positive就符合训练集需求

[Xiangyu33]

我试试其他加入neg的方式（随机高斯点、边界点、其他检测物的坐标），效果不好我再找人工试试