bcmi / GracoNet-Object-Placement

Official code for ECCV2022 paper: Learning Object Placement via Dual-path Graph Completion
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您好,我得到的FID和论文的不一样,我想知道我的实验设计是哪里出了错误,希望作者能帮助我一下,谢谢。 #9

Closed 1621031303 closed 1 year ago

1621031303 commented 1 year ago

我使用作者您github里提供的代码和checkpoints,按照论文里描述的实验设置,运行的是您github里给的这条命令: )0X8 0(C@X2QYP N1%10X9 然后得到9640张合成的图像。 然后我求FID,这里的真值使用的也是按照论文的描述,是OPA的test集的正样本(3588张组合图像) 最后得到的FID值如下: 3XE45`BLV{$(A7S6{) MYUF (求FID时按照论文和代码里的描述,把合成图像和真值图像都resize成299*299) 但是论文里FID是这样的: image 我想肯定是我的实验设置有不对的地方,希望您能指点我一下,感激不尽。

Siyuan-Zhou commented 1 year ago

@1621031303 如果您是完全按照README中的实验设置,使用eval_fid.sh来求FID的话,应该不会有这么大的偏差。我建议您按照README中的流程重新跑若干次infer和eval,因为生成合成图的过程带有一定的随机性,取多次的结果取平均会得到更接近期望值的结果。