이 전략은 트랜잭션을 시작할때 영속성 컨텍스트를 생성하고 끝날 때 영속성 컨텍스트를 종료한다.
같은 트랜잭션 안에서는 항상 같은 영속성 컨텍스트에 접근한다.
@Transactional 어노테이션을 선언하면 호출한 메소드를 실행하기 직전에 스프링의 트랜잭션 AOP가 먼저 동작한다.
트랜잭션을 커밋하면 JPA는 먼저 영속성 컨텍스트를 플러시해서 변경 내용을 데이터베이스에 반영하고 커밋한다.
만약 예외가 발생하면 트랜잭션을 롤백하고 종료하는데 이때는 플러시를 호출하지 않는다.
@Controller
clas helloController {
@Autowired HelloServce HelloService;
pulbic void hello() {
Member member = helloService.logic();
}
}
@Service
class HelloService {
@PersistenceContext EntityManager em;
@AutoWired Repository1 repository1;
@Autowired Repository2 repository2;
@Transactional
public void logic() {
repository.hello();
Member member = repository2.findMember();
return member;
}
}
@Repository
class Repository1 {
@PersistenceContext EntityManager em;
public void hello() {
em.xxx();
}
}
@Repository
class Repository2 {
@PersistenceContext EntityManager em;
public Member findMember() {
return em.find(Member.class, "id1")
}
}
트랜잭션이 같으면 같은 영속성 컨텍스트를 사용한다.
트랜잭션 범위의 영속성 컨텍스트 전략은 다양한 위치에서 엔티티 매니저를 주입받아 사용해도 트랜잭션이 같으면 항상 같은 영속성 컨텍스트를 사용한다.
엔티티 매니저를 사용하는 A, B 코드는 모두 같은 트랜잭션 범위에 있으므로 엔티티 매니저는 달라도 같은 영속성 컨텍스트를 사용한다.
트랜잭션이 다르면 다른 영속성 컨텍스트를 사용한다.
여러 쓰레드에서 동시에 요청이 와서 같은 엔티티 매니저를 사용해도 트랜잭션에 따라 접근하는 영속성 컨텍스트가 다르다.
스프링 컨테이너는 스레드마다 각각 다른 트랜잭션을 할당하는데 같은 엔티티 매니저를 호출해도 접근하는 영속성 컨텍스트가 다르므로 멀티 스레드 상황에서 안전하다.
스프링, J2EE 컨테이의 장점은 복잡한 멀티 스레드 상황과 트랜잭션등을 컨테이너 알아서 처리해준다는 점이다.
2. 준영속 상태와 지연 로딩
@Entity
public class Order {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
@ManyToOne(fetch=FetchType.LAZY)
private Member member;
}
class OrderController {
public String view(Long orderId) {
Order order = orderService.findOne(orderId);
Member member = order.getMember();
member.getName(); // 지연로딩시 예외발생
}
}
컨테이너 환경의 기본 전략인 트랜잭션 범위의 영속성 컨텍스트 전략을 사용하면 트랜잭션이 없는 프리젠테이션 계층에서 엔티티는 준영속 상태이므로 변경감지와 지연 로딩이 동작하지 않는다.
준영속 상태와 변경 감지
변경 감지 기능은 영속성 컨텍스트가 살아 있는 서비스 계층까지만 동작하고 영속성 컨텍스트가 종료된 프리젠테이션 계층에서는 동작하지 않는다.
보통 변경 감지 기능은 서비스 계층에서 비즈니스 로직을 수행하면서 발생한다.
오히려 변경 감지 기능이 프리젠테이션 계층에서도 동작하면 애플리케이션 계층이 가지는 책임이 모호해지고 데이터를 어디서 어떻게 변경했는지 프리젠테이션 계층까지 다 찾아야 하므로 유지보수하기 어렵다.
비즈니스 로직은 서비스 계층에서 끝내고 프리젠테이션 계층은 데이터를 보여주는 데 집중해야 한다. 따라서 프리젠테이션 계층에서 동작하지 않는 것은 문제가 되지 않는다.
준영속 상태와 지연 로딩
준영속 상태의 가장 큰 문제는 지연 로딩 기능이 동작하지 않는다는 점이다.
준영속 상태는 영속성 켄테스트가 없으므로 지연 로딩을 할 수 없는데, 이때 지연로딩을 시도하면 문제가 발생한다.
준영속 상태의 지연 로딩 문제를 해결하는 방법은 크게 2가지가 있다.
뷰가 필요한 엔티티를 미리 로딩해두는 방법
OSIV를 사용해서 엔티티를 항상 영속 상태로 유지하는 방법
뷰가 필요한 엔티티를 미리 로딩하는 방법은 이름 그대로 영속성 컨텍스트가 살아 있을 때 뷰에 필요한 엔티티들을 미리 다 로딩하거나 초기화해서 반환하는 방법이다.
뷰가 필요한 엔티티를 미리 로딩해두는 방법은 어디서 미리 로딩하느냐에 따라 3가지 방법이 있다.
글로벌 페치 전략 수정
JPQL 페치 조인
강제로 초기화
2.1 글로벌 페치 전략 수정
@Entity
public class Order {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
@ManyToOne(fetch=FetchType.EAGER) // 즉시 로딩
private Member member;
}
엔티티에 있는 fetch 타입을 변경하면 애플리케이션 전체에서 이 엔티티를 로딩할 때마다 해당 전략을 사용하므로 글로벌 페치 전략이라 한다.
order와 연관된 모든 엔티티를 미리 로딩해서 가지므로 준영속 상태가 되어도 member를 사용할 수 있다.
하지만 글로벌 페치 전략을 즉시 로딩으로 설정하는 것은 2가지 단점이 있다.
글로벌 페치 전략에 즉시 로딩 사용 시 단점
사용하지 않는 엔티티를 로딩한다.
N+1 문제가 발생한다.
JPA를 사용하면서 성능상 가장 조심해야 하는 것이 바로 N+1 문제이다.
em.find() 메소드로 엔티티를 조회할 때 연관된 엔티티를 로딩하는 전략이 즉시로딩으면 데이터베이스에 JOIN 쿼리를 사용해서 한 번에 연관된 엔티티까지 조회한다.
Order order = em.find(Order.class, 1L);
select o.*, m.*
from Order o
left outer join Member m on o.MEMBER_ID=m.MEMBER_ID
where o.id=1
실행된 SQL를 보면 즉시 로딩으로 설정한 member 엔티티를 JOIN 쿼리로 함께 조회한다.
문제는 JPQL을 사용할 때 발생한다.
List<Order> orders = em.createQuery("select o from Order o", Order.class)
.getResultList(); // 연관된 모든 엔티티를 조회한다.
select * from Order // JPQL로 실행된 SQL
select * from MEMBER where id=? // EAGER로 실행된 SQL
select * from MEMBER where id=? // EAGER로 실행된 SQL
select * from MEMBER where id=? // EAGER로 실행된 SQL
....
JPA가 JPQL을 분석해서 SQL을 생성할 때는 글로벌 페치 전략을 참고하지 않고 오직 JPQL 자체만 사용한다.
따라서 즉시 로딩이든 지연 로딩이든 구분하지 않고 JPQL 쿼리 자체에 충실하게 SQL을 만든다.
코드를 분석하면 다음과 같은 순서로 동작한다.
select o from Order o JPQL을 분석해서 select * from Order SQL을 생성한다.
데이터베이스에서 결과를 받아 order 엔티티 인스턴스들을 생성한다.
Order.member의 글로벌 페치 전략이 즉시 로딩이므로 order를 로딩하는 즉시 연관된 member도 로딩해야 한다.
연관된 member를 영속성 컨텍스트에서 찾는다.
만약 영속성 컨텍스트에 없으면 SELECT * FROM MEMBER WHERE id=? SQL을 조회한 order 엔티티 수만큼 실행한다.
이처럼 처음 조회한 데이터 수만큼 다시 SQL을 사용해서 조회하는 것을 N+1 문제라 한다.
N+1 문제가 발생하면 SQL이 상당히 많이 호출되므로 조회 성능에 치명적이므로 최우선 최적화 대상이다.
이런 N+1문제는 JPQL 페치 조인으로 해결할 수 있다.
2.2 JPQL 페치 조인
글로벌 페치 전략을 즉시 로딩으로 설정하면 애플리케이션 전체에 영향을 주므로 비효율 적이다.
JPQL 페치 조인은 호출하는 시점에 함께 로딩할 엔티티를 선택 할 수 있다.
N+1 문제가 발생했던 예제에서 JPQL 페치조인을 사용하도록 변경하면 SQL JOIN을 사용해서 페치 조인 대상까지 함께 조회한다. 따라서 N+1 문제가 발생하지 않는다.
JPQL 페치 조인의 단점
페치 조인이 현실적인 대안이긴 하지만 무분별하게 사용하면 화면에 맞춘 리포지토리 메소드가 증가한다.
결국 프리젠테이션 계층이 데이터 접근 계층을 침범하는 것이다.
결국 서로 다른 두 화면을 모두 최적화하기 위해 둘을 지연 로딩으로 설정하고 리포지토리에 다음과 같은 2가지 메소드를 만들어야 한다.
화면 A를 위해 order만 조회하는 repository.findOrder() 메소드
화면 B를 위해 order와 연관된 member를 페치 조인으로 조회하는 repository.findOrderWithMember() 메소드
이처럼 메소드를 각각 만들면 최적화는 할 수 있지만 뷰와 리포지토리 간에 논리적인 의존관계가 발생한다.
다른 대안은 repository.findOrder() 하나만 만들고 여기서 페치 조인으로 order와 member를 함께 로딩하는 것이다.
그리고 화면 A와 B 둘 다 repository.findOrder() 메소드를 사용하도록 한다. 물론 order 엔티티만 필요한 화면 B는 약간의 로딩 시간이 증가하겠지만 페치 조인은 JOIN을 사용해서 쿼리 한번으로 필요한 데이터를 조회하므로 성능에 미치는 영향은 미비하다.
무분별한 최적화로 프리젠테이션 계층과 데이터 접근 계층 간에 의존관계가 급격하게 증가하는 것보다는 적절한 선에서 타협점을 찾는 것이 합리적이다.
2.3 강제로 초기화
class OrderService{
@Transactional
public Order findOrder(id){
Order order = orderRepository.findOrder(id);
order.getMember().getName(); // 프록시 객체를 강제로 초기화한다.
return order;
}
}
페치 전략을 지연 로딩으로 설정하면 연관된 엔티티를 실제 엔티티가 아닌 프록시 객체로 조회한다.
프록시 객체는 실제 사용하는 시점에 초기화 되는데 order.getMember()까지만 호출하면 단순히 프록시 객체만 반환하고 아직 초기화 하지 않는다. 프록시 객체는 member.getName()처럼 실체 값을 사용하는 시점에서 초기화 된다.
위의 예제처럼 강제로 초기화해서 반환하면 이미 초기화했으므로 준영속 상태에서도 사용 할 수 있다.
하이버네이트는 initialize() 메소드를 사용해서 프록시를 강제로 초기화 할 수 있다. (JPA 표준이 아님)
initialize(order.getMember()); // 프록시 초기화
// JPA는 초기화 여부만 확인 할 수 있다.
PersistenceUnitUtil persistenceUnitUtil = em.getEntityMangerFactory()
.getPersistenceUnitUtil();
boolean isLoaded = persistenceUnitUtil.isLoaded(order.getMember());
예제처럼 프록시를 초기화하는 역할을 서비스 계층이 담당하면 뷰가 필요한 엔티티에 따라 서비스 계층의 로직을 변경해야 하므로 프리젠테이션 계층이 서비스 계층을 침범하는 상황이다.
따라서 비즈니스 로직을 담당하는 서비스 계층에서 프리젠테이션 계층을 위한 프록시 초기화 역할을 분리해야 한다.
2.4 FACADE 계층 추가
이것은 프리젠테이션 계층과 서비스 계층 사이에 FACADE 계층을 하나 더 두는 방법이다.
뷰를 위한 프록시 초기화는 이곳에서 담당하며 서비스 계층은 프리젠테이션 계층을 위해 프록시를 초기화 하지 않아도 된다.
결과적으로 FACADE 계층을 도입해서 서비스 계층과 프리젠테이션 계층 사이에 논리적인 의존성을 분리한다.
FACADE 계층의 역할과 특징
프리젠태이션 계층과 도메인 모델 계층 간의 논리적 의존성 분리
프리젠테이션 계층에서 필요한 프록시 객체를 초기화
서비스 계층을 호출해서 비즈니스 로직을 실행
리포지토리를 직접 호출해서 뷰가 요구하는 엔티티를 찾는다.
class OrderFacade {
@Autowired OrderService orderService;
public Order findOrder(id) {
Order order = orderService.findOrder(id);
// 프리젠테이션 계층이 필요한 프록시 객체를 강제 초기화
order.getMember().getName();
return order;
}
}
class OrderService {
public Order findOrder(id) {
return orderRepository.findOrder(id);
}
}
FACADE 계층을 사용해서 서비스 계층과 프리젠테이션 계층 간에 논리적인 의존 관계를 제거했다.
서비스 계층은 비즈니스 로직을 담당하고 FACADE는 프리젠테이션 계층을 위한 초기화 코드를 담당하면 된다.
하지만 실용적인 관점에서 볼때 중간에 계층이 하나 더 끼어든다는 단점이 있다.
2.5 준영속 상태와 지연 로딩의 문제점
뷰를 개발할 때 필요한 엔티티를 미리 초기화하는 방법은 생각보다 오류가 발생할 가능성이 높은데 보통 뷰를 개발할 때는 엔티티 클래스를 보고 개발하지 이것이 초기화되어 있는지 아닌지 확인하기 위해 FACADE나 서비스 클래스까지 열어보는 것은 상당히 번거롭고 놓치기 쉽기 때문이다.
애플리케이션 로직과 뷰가 물리적으로 나누어져 있지만 논리적으론 서로 의존한다는 문제가 있다.
결국 모든 문제는 엔티티가 프리젠테이션 계층에서 준영속 상태이기 때문에 발생하는 문제인데 영속성 컨텍스트를 뷰까지 살아있게 열어두어 뷰에서도 지연 로딩을 사용할 수 있게 하는것이 OSIV이다.
3. OSIV
OSIV(Open Session in View)는 영속성 컨텍스트를 뷰까지 열어 둔다는 뜻이다.
3.1 과거 OSIV: 요청 당 트랜잭션
OSIV의 핵심은 뷰에서도 지연 로딩이 가능하다로고 하는 것이다.
단순한 구현 방법은 클라이언트의 요청이 들어오자마자 서블릿 필터나 스프링 인터셉터에서 트랜잭션을 시작하고 요청이 끝날 때 트랜잭션도 끝내는 것이다. 이것을 요청 당 트랜잭션 방식의 OSIV라 한다.
이렇게 하면 영속성 컨텍스트가 처음부터 끝까지 살아있으므로 조회한 엔티티도 영속 상태를 유지한다.
이렇게 된다면 뷰에서도 지연 로딩을 할 수 있으므로 엔티티를 미리 초기화할 필요가 없다.
요청 당 트랜잭션 방식의 OSIV 문제점
요청당 트랜잭션 방식의 OSIV 방식의 문제점은 OSIV 뷰를 렌더링한 후에 트랜잭션을 커밋한다.
이때 영속성 컨텍스트의 변경 감지 기능이 작동해서 변경된 엔티티를 데이터베이스에 반영해 버리는데 프리젠테이션 계층에서 데이터를 잠시 변경했다고 실제 데이터베이스까지 변경 내용이 반영되면 애플리케이션을 유지보수하기 상당히 힘들어 진다.
이런 문제를 해결하려면 프리젠테이션 계층에서 엔티티를 수정하지 못하게 막으면 된다.
엔티티를 읽기 전용 인터페이서로 제공
interface MemberView{
public String getName();
}
@Entity
class Member implements MemberView {
....
}
class MemberService {
public MemberView getMember(id) {
return memberRepository.findById(id);
}
}
실제 회원 엔티티가 있지만 프리젠테이션 계층에는 Member 엔티티 대신 읽기 전용 메소드만 있는 MemberVIew 인터페이스를 제공하는 방법이다.
엔티티 레핑
class MemberWrapper {
private Member member;
public MemberWrapper(member){
this.member = member;
}
public String getName(){
member.getName();
}
}
엔티티의 읽기 전용 메소드만 가지고 있는 엔티티를 감싼 객체를 만들고 이것을 프리젠테이션 계층에 반환하는 방법이다.
member 엔티티를 감싸고 있는 MemberWrapper 객체를 만들었는데 이 객체는 member 엔티티의 읽기 메소드만 제공한다.
DTO만 반환
class MemberDTO{
private String name;
...
}
...
MemberDTO memberDTO = new MemberDTO();
memberDTO.setName(member.getName());
return MemberDTO;
Member 엔티티와 거의 비슷한 MemberDTO를 만들고 엔티티의 값을 여기에 채워서 반환한다.
정리
지금까지 설명한 방법 모두 코드량이 상당히 증가한다는 단점이 있다.
적절한 도구를 사용해서 프리젠테이션 계층에서 엔티티의 setter를 호출하는 코드를 잡아내는 것도 하나의 방법이 될수도 있지만 이것도 쉽지 않다.
지금까지 설명한 OSIV는 요청 당 트랜잭션 방식의 OSIV다. 이것은 지금까지 설명했던 문제점들로 인해 최근에는 거의 사용되지 않는다.
최근에는 이런 문제점을 보안해 비즈니스 계층에서만 트랜잭션을 유지하는 방식의 OSIV를 사용한다.
3.2 스프링 OSIV: 비즈니스 계층 트랜잭션
스프링 프레임워크가 제공하는 OSIV 라이브러리
OSIV를 서블릿 필터에서 적용할지 스프링 인터셉터에서 적용할지에 따라 원하는 클래스를 선택해서 사용하면 된다.
하이버네이트 OSIV 서블릿 필터
하이버네이트 OSIV 스프링 인터셉터
JPA OEIV 서블릿 필터
JPA OEIV 스프링 인터셉터
JPA를 사용하면서 서블릿 필터에 OSIV를 적용하려면 OpenEntityManagerInViewFilter를 서블릿 필터에 등록하면 되고 스프링인터셉터에 OSIV를 적용하려면 OpenEntityManagerInViewInterceptor를 스프링 인터셉터에 등록하면 된다.
스프링 OSIV 분석
스프링 프레임워크가 제공하는 OSIV는 비즈니스 계층에서 트랜잭션을 사용하는 OSIV 이다. 이름그대로 OSIV를 사용하기는 하지만 트랜잭션은 비즈니스 계층에서만 사용한다는 뜻이다.
동작 원리는 클라이언트의 요청이 들어오면 영속성 컨텍스트를 생성하지만 트랜잭션은 시작하지 않고 서비스 계층에서 트랜잭션을 시작하면 앞에서 생성해둔 영속성 컨텍스트에 트랜잭션을 시작한다.
비즈니스 로직을 실행하고 서비스 계층이 끝나면 트랜잭션을 커밋하면서 영속성 컨텍스트를 플러지 한다. 이때 트랜잭션만 종료하고 영속성 컨텍스트는 살려둔다. 이후 클라이언트의 요청이 끝날때 영속성 컨텍스트를 종료한다.
트랜잭션 없이 읽기
영속성 컨텍스트를 통한 모든 변경은 트랜잭션 안에서 이루어져야 한다.
엔티티를 변경하지 않고 단순히 조회만 할 때는 트랜잭션이 없어도 되는데 이것을 트랜잭션 없이 읽기라 한다.
프록시를 초기화하는 지연 로딩도 조회 기능이므로 트랜잭션 없이 읽기가 가능한다.
정리하면 영속성 컨텍스트를 프리젠테이션 계층까지 유지하지만 트랜잭션이 없으므로 엔티티를 수정할 수 없고 트랜잭션 없이 읽기를 사용해서 지연로딩은 할 수 있다.
스프링 OSIV 주의사항
스프링 OSIV를 사용하면 프리젠테이션 계층에서 엔티티를 수정해도 수정 내용을 데이터베이스에 반영하지 않는다.
한가지 예외가 있는데 프리젠테이션 계층에서 엔티티를 수정한 직후에 트랜잭션을 시작하는 서비스 계층을 호출하면 문제가 발생한다.
class MemberController {
public String viewMember(Long id){
Member member = memberService.getMember(id);
member.setName("XXX");
memberService.biz(); // 비즈니스 로직
return "view";
}
}
class MemberService {
@Transactional
public void biz(){
// ... 비즈니스 로직
}
}
컨트롤러에서 회원 엔티티를 조회하고 이름을 member.setName("XXX")로 수정했다.
biz() 메소드를 실행해서 트랜잭션이 있는 비즈니스 로직을 실행.
트랜잭션 AOP가 동작하면서 영속성 컨텍스트에 트랜잭션 시작 그리고 biz() 메소드를 실행한다.
biz() 메소드가 끝나면 트랜잭션 AOP는 트랜잭션을 커밋하고 영속성 컨텍스트를 플러시한다. 이때 변경 감지가 동작하면서 회원 엔티티의 수정 사항을 데이터베이스에 반영한다.
컨트롤러에서 엔티티를 수정하고 즉시 뷰를 호출한 것이 아니라 트랜잭션이 동작하는 비즈니스 로직을 호출했으므로 이런 문제가 발생한다.
문제를 해결하는 단순한 방법은 트랜잭션이 있는 비즈니스 로직을 모두 호출하고 나서 엔티티를 변경하면 된다.
보통 컨트롤러에는 비즈니스 로직을 먼저 호출하고 그 결과를 조회하는 순서로 실행하므로 이런 문제는 거의 발생하지 않는다.
스프링 OSIV는 같은 영속성 컨텍스트를 여러 트랜잭션이 공유할 수 있으므로 이런 문제가 발생한다.
OSIV를 사용하지 않는 트랜잭션 범위의 영속성 컨텍스트 전략은 트랜잭션의 생명주기와 영속성 컨텍스트의 생명주기가 같으므로 이런 문제가 발생하지 않는다.
3.3 OSIV 정리
스프링 OSIV의 특징
OSIV는 클라이언트의 요청이 들어올 때 영속성 컨텍스트를 생성해서 요청이 끝날 때까지 같은 영속성 컨텍스트를 유지한다. 따라서 한 번 조회한 엔티티는 요청이 끝날 때까지 영속 상태를 유지한다,.
엔티티 수정은 트랜잭션이 있는 계층에서만 동작한다. 트랜잭션이 없는 프리젠테이션 계층은 지연 로딩을 포함해서 조회만 할 수 있다.
스프링 OSIV 단점
OSIV를 적용하면 같은 영속성 컨텍스트를 여러 트랜잭션이 공유할 수 있다는 점을 주의해야 한다. 특히 트랜잭션 롤백 시 주의해야 한다.
프리젠테이션 계층에서 엔티티를 수정하고나서 비즈니스 로직을 수행하면 엔티티가 수정될 수 있다.
프리젠테이션 계층에서 지연 로딩에 의한 SQL이 실행된다. 따라서 성능 튜닝시에 확인해야 할 부분이 넓다.
OSIV vs FACADE vs DTO
OSIV를 사용하지 않는 대안은 FACADE 계층이나 그것을 조금 변형해서 사용하는 다양한 방법이 있는데 어떤 방법을 사용하든 결국 준영속 상태가 되기 전에 프록시를 초기화 해야한다.
다른 방법은 엔티티를 직접 노출하지 않고 엔티티와 거의 비슷한 DTO를 만들어서 반환하는 것이다.
어떤 방법을 사용하든 OSIV를 사용하는 것과 비교해서 지루한 코드를 많이 작성해야 한다.
OSIV를 사용하는 방법이 만능은 아니다
OSIV를 사용하면 화면을 출력할 때 엔티티를 유지하면서 객체 그래프를 마음것 탐색할 수 있다.
복잡한 화면을 구성할 때는 이 방법이 효과적이지 않는 경우가 많은데 복잡한 통계 화면은 엔티티로 조회하기보다는 처음부터 통계 데이터를 구상하기 위한 JPQL을 작성해서 DTO로 조회하는 것이 더 효과적이다. 그리고 수많은 테이블을 조인해서 보여주어야 하는 복잡한 관리자 화면도 객체 그래프로 표현하기 어려운 경우가 많다. 이때도 엔티티를 직접 조회하기보다는 JPQL로 필요한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 더 나은 해결책일 수 있다.
OSIV는 같은 JVM을 벗어난 원격 상황에서는 사용할 수 없다.
OSIV는 같은 JVM을 벗어난 원격 상황에서는 사용할 수 없다.
예를 들어 JSON이나 XML을 생성할 때는 지연 로딩을 사용할 수 있지만 원격지인 클라언트에서 연관된 엔티티를 지연 로딩하는 것은 불가능하다.
결국 클라이언트가 필요한 데이터를 모두 JSON으로 생성해서 반환해야 하는데 보통 Jackson이나 Gson 같은 라이브러리를 사용해서 객체를 JSON으로 변환하는데, 변환 대상 객체로 엔티티를 직접 노출하거나 또는 JSON을 사용해 노출한다.
이렇게 JSON으로 생성한 API는 한 번 정의하면 수정하기 어려운 외부 API와 언제든지 수정할 수 있는 내부 API로 나눌 수 있다.
외부 API : 한번 정의하면 변경이 어렵다. 서버가와 클라이언트를 동시에 수정하기 어렵다.
내부 API : 언제든지 변경할 수 있다. 서버와 클라이언트를 동시에 수정할 수 있다.
엔티티는 생각보다 자주 변경되는데 엔티티를 JSON 변환 대상 객체로 사용하면 엔티티를 변경할 때 노출하는 JSON API도 함께 변경된다.
따라서 외부 API는 엔티티를 직접 노출하기 보다는 엔티티를 변경해도 완충 역할을 할 수 있는 DTO로 변환해서 노출하는 것이 안전하다.
내부 API는 엔티티를 변경해도 클라이언트와 서버를 동시에 수정할 수 있어서 실용적인 관점에서 엔티티를 직접 노출하는 방법도 괜찮다.
4. 너무 엄격한 계층
class OrderController {
@Autowired OrderService orderService;
@Autowired orderRepsotory orderRepository;
public String orderRequest(Order order, Model model) {
long Id = orderService.order(order); // 상품 구매
// 리포지토리 직접 접근
Order orderResult = orderRepository.findOne(id);
model.addAttribute("order", orderResult);
...
}
}
@Transactional
class OrderService {
@Autowired OrderRepository orderRepository;
public Long Order(order) {
// ... 비즈니스 로직
return orderRepository.save(order);
}
}
class OrderRepository {
@PersistenceContext EntityManager em;
public Order findOne(Long id) {
return em.find(Order.class, id);
}
}
OSIV를 사용하기 전에는 프리젠테이션 계층에서 사용할 지연 로딩된 엔티티를 미리 초기화해야 한다.
초기화는 영속성 컨텍스트가 살아있는 서비스 계층이나 FACADE 계층이 담당했다. 하지만 OSIV를 사용하면 영속성 컨텍스트가 프리젠테이션 계층까지 살아있으므로 미리 초기화할 필요가 없다. 따라서 단순한 엔티티 조회는 컨트롤러에서 리포지토리를 직접 호출해도 아무런 문제가 없다.
OSIV를 사용하면 설명한 것처럼 좀 더 유연하고 실용적인 관점으로 접근하는 것도 좋은 방법이라 생각한다.
13. 웹 애플리케이션과 영속성 관리
1. 트랜잭션 범위의 영속성 컨텍스트
1.1 스프링 컨테이너의 기본 전략
@Transactional
어노테이션을 선언하면 호출한 메소드를 실행하기 직전에 스프링의 트랜잭션 AOP가 먼저 동작한다.트랜잭션이 같으면 같은 영속성 컨텍스트를 사용한다.
트랜잭션이 다르면 다른 영속성 컨텍스트를 사용한다.
2. 준영속 상태와 지연 로딩
준영속 상태와 변경 감지
준영속 상태와 지연 로딩
2.1 글로벌 페치 전략 수정
글로벌 페치 전략에 즉시 로딩 사용 시 단점
사용하지 않는 엔티티를 로딩한다.
N+1 문제가 발생한다.
2.2 JPQL 페치 조인
JPQL 페치 조인의 단점
2.3 강제로 초기화
2.4 FACADE 계층 추가
FACADE 계층의 역할과 특징
2.5 준영속 상태와 지연 로딩의 문제점
3. OSIV
3.1 과거 OSIV: 요청 당 트랜잭션
요청 당 트랜잭션 방식의 OSIV 문제점
엔티티를 읽기 전용 인터페이서로 제공
엔티티 레핑
DTO만 반환
정리
3.2 스프링 OSIV: 비즈니스 계층 트랜잭션
스프링 프레임워크가 제공하는 OSIV 라이브러리
스프링 OSIV 분석
비즈니스 계층에서 트랜잭션을 사용하는 OSIV
이다. 이름그대로 OSIV를 사용하기는 하지만 트랜잭션은 비즈니스 계층에서만 사용한다는 뜻이다.트랜잭션 없이 읽기
스프링 OSIV 주의사항
3.3 OSIV 정리
스프링 OSIV의 특징
스프링 OSIV 단점
OSIV vs FACADE vs DTO
OSIV를 사용하는 방법이 만능은 아니다
OSIV는 같은 JVM을 벗어난 원격 상황에서는 사용할 수 없다.
4. 너무 엄격한 계층