긍/부정 키워드 추출 모델 데이터 라벨링 툴

dungbik commented 3 years ago

기술 스택

언어: Python
중요 프레임워크/라이브러리: soynlp, PyQt5, transformers

사용법

실행 후 Select File로 수집된 리뷰 문서를 열어주면 토큰화된 문장이 하나씩 출력됩니다. 긍/부정 키워드에 해당하는 토큰을 왼쪽 마우스 버튼으로 클릭시 긍정/부정/중립 으로 상태가 변합니다. 키워드가 없을경우 Skip을 누르고 선택이 완료된 경우에는 Next를 누르면 됩니다. 작업을 완료 후에는 Save를 누르면 됩니다.

dungbik commented 3 years ago

완성본 실행 파일 다운 링크

dungbik commented 3 years ago

팀원 별로 리뷰 1000개씩 할당하였으며, 라벨링된 문장 수가 적을 경우 라벨링을 더 할 예정입니다.

bebusl / Industrial-Project

긍/부정 키워드 추출 모델 데이터 라벨링 툴 #42