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Slides for CAS ML course
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Limits für Deep Learning missing #9

Open benikm91 opened 8 months ago

benikm91 commented 8 months ago

Limit ist hier nicht so klar (universal approximation theorem), aber allenfalls GPUs und Anzahl Daten als Limit aufzeigen.

Vielleicht schwächen bei Struktured Daten aufzeigen im Vergleich zu Gradient Boosting, Random Forest. Interpretierbarkeit Schwächen aufzeigen

benikm91 commented 8 months ago

Maybe "Understanding Deep Learning" has some insights into this!

benikm91 commented 7 months ago

Also Limits for Polynomial Regression and Kernel Trick are missing.