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Neural inhibition can explain negative BOLD responses: A mechanistic modelling and fMRI study #5

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0. 論文情報・リンク

論文リンク:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917305700 公開日時:September 2017 実装コード: Publication : NeuroImage Volume 158, September 2017, Pages 219-231

1. どんなもの?

2. 先行研究と比べてどこがすごいの?

3. 技術や手法の"キモ"はどこにある?

4. どうやって有効だと検証した?

5. 議論はあるか?

6. 次に読むべき論文はあるか?

7. 実装

8. 参考文献

betashort commented 4 years ago

Abstract: Google翻訳 血中酸素レベル依存(BOLD)応答でキャプチャされた血行動態変化の機能的磁気共鳴画像(fMRI)には、脳活動の情報が含まれています。 BOLD応答は、複雑な神経血管カップリングの結果です 少なくとも2つの根本的に異なる形式があります 正と負のたわみ シグナリングは複雑であるため、数学的モデリングはデータ分析に不可欠な助けとなります。 肯定的な大胆な応答には、生理学的および現象論的両方の数学的モデルがたくさんあります。 ただし、負のBOLD応答の場合、生理学に基づいたモデルは存在しません。 ここでは、以前に開発した生理学的モデルを拡張し、負のBOLD応答の最も顕著な機構的仮説である神経抑制仮説を展開します。 このモデルは、1)視覚運動課題と2)精神安定剤の投与と連動した作業記憶課題の2つの研究からの陰性および陽性の両方のBOLD応答を含む実験データで訓練およびテストされました。 私たちのモデルは、トレーニングに使用されていない独立した検証データを予測することができ、ジアゼパムの以前に観察された効果の機構的基盤を提供します。 この新しいモデルにより、ネガティブなBOLD応答の理解が定性的推論から定量的システム生物学レベルに移行します。 これは、基礎研究と臨床使用の両方で有用です。