betashort
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4 years ago メタ分析活性化マップは、コントラストベースのタスクfMRIによってキャプチャされた感情プロセスを識別するのに役立ちます：脅威に関連する表情の場合
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機能的磁気共鳴画像（fMRI）データのメタ分析は、離散的な認知および感情プロセスをサポートする脳活動の分散パターンをキャプチャするための効果的な方法です。結果として得られるメタ分析マップ（MAM）によって提示される1つの機会は、特定のタスクfMRIデータから派生した個々のコントラストマップ（ICM）の性質をよりよく理解するための参照としてです。ここでは、恐怖、怒り、嫌悪、幸福、悲しみの幅広い感情カテゴリを表す148の神経画像研究のMAMと、タスクfMRI（n= 1263）。分析により、恐怖と怒りの両方のICMが恐怖MAMと最大のパターン類似性を示したことが明らかになりました。パターンの類似性の計算に含まれるボクセルの数がより選択的になるにつれて、MAM-ICM対応の特異性が低下しました。特に、脅威に関連する表情の処理に長い間重要であると考えられていた扁桃体の活動は、MAM-ICMパターンの類似性効果を検出するのに十分でも必要でもなかった。私たちの分析は、恐怖と怒りの両方の表情が恐怖に関連する脳活動の分散パターンによって最もよく捕捉されることを示唆しています。より一般的には、分析では、タスクfMRIデータでICMによってキャプチャされた感情プロセスをよりよく理解するためにMAMを活用する方法を示しています。
0. 論文情報・リンク
論文リンク：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/820969v1.abstract 公開日時：Posted October 28, 2019 実装コード： Publication : biorxiv
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